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基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法

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admin 发表于 2024-12-14 11:54 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法
摘要:针对主动声呐在工作时受强混响影响,声呐图像中目标亮点显示被严重压缩导致视觉效果差、目标人工筛选困难的问题,提出一种基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法.该方法对传统单Gamma指数图像灰度校正方法进行改进,针对主动声呐图像特点,将像素点根据灰度最大类间方差计算结果分为混响灰度区间、背景灰度区间以及目标灰度区间,对不同区间分别构建Gamma指数函数,实现灰度分区调整.实验数据分析结果表明,该方法相对于单Gamma指数图像灰度校正方法能够更好地适应复杂背景,在改善视觉效果的同时,提高了目标与背景间的对比度.

作者:邢嘉元  梁增Author:XINGJiayuan  LIANGZeng
作者单位:杭州应用声学研究所,浙江杭州310023
刊名:电声技术
Journal:AudioEngineering
年,卷(期):2023, 47(3)
分类号:TP391.41
关键词:主动声呐  强混响  声呐图像  双Gamma指数  灰度校正  
Keywords:activesonar  strongreverberation  sonarimage  doubleGammaindex  grayscalecorrection  
机标分类号:TP391.41TN976F59
在线出版日期:2023年7月27日
基金项目:基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法[
期刊论文]  电声技术--2023, 47(3)邢嘉元  梁增针对主动声呐在工作时受强混响影响,声呐图像中目标亮点显示被严重压缩导致视觉效果差、目标人工筛选困难的问题,提出一种基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法.该方法对传统单Gamma指数图像灰度校正方法进行改进,...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:54 上传
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