文档名:基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识
摘要:为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度模型;通过节点多阶圈信息集结节点自身多阶邻域空间结构信息;其次,构建融合多阶邻域空间位置信息贡献和多阶圈信息贡献的节点重要性辨识系统模型,给出节点序结构辨识算法;最后,仿真分析表明在各真实网络中本文算法相比经典算法最高提升88%节点辨识率,以0.5资源投入进行网络攻击,分别最大提升67.47%,39.40%和20.17%攻击效用值.
作者:胡钢 卢志宇 王乐萌 许丽鹏 徐翔 任勇军 Author:HUGang LUZhi-yu WANGLe-meng XULi-peng XUXiang RENYong-jun
作者单位:安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032东南大学经济管理学院,江苏南京211189国防科技大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044
刊名:电子学报 ISTICEIPKU
Journal:ActaElectronicaSinica
年,卷(期):2023, 51(7)
分类号:TP393
关键词:复杂网络 节点重要性序结构 多阶邻域矩阵 圈结构贡献度 邻域k-shell值
Keywords:complexnetworks nodeimportanceorderstructure multi-orderneighborhoodmatrix contributionofthecirclestructure neighborhoodk-shellvalue
机标分类号:TP391.41P208TM711
在线出版日期:2023年9月27日
基金项目:基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(7)胡钢 卢志宇 王乐萌 许丽鹏 徐翔 任勇军为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建...参考文献和引证文献
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