文档名：基于双延迟深度确定性策略梯度算法的微电网能源优化分配策略研究
摘要：在孤岛模式下,微电网需独立于传统电力系统运作,高效协调内部能源以保障能源供应的连续性与高效性.通过策略延迟更新与双Q网络的引入,双延迟深度确定性策略梯度算法(twindelayeddeepdeterministicpolicygradient,TD3)显著提升了复杂连续控制任务的处理效率和精度.基于此方法,设计了基于TD3算法的嵌有燃料电池的微电网能源优化分配策略,以提升微电网系统的稳定供电能力和质量,降低能耗与运维成本,增强系统的经济性与可靠性.通过综合分析,全面评估了所设计能源优化分配策略在不同场景下的综合性能.结果表明,通过对燃料电池系统充放电模式及比例的优化调度,所设计基于TD3算法的能源优化分配策略在提升能源分配效率、缩短响应时间及降低运营成本方面的性能优于传统算法.研究结果验证了TD3算法在应对可再生能源发电功率输出波动和负载需求变化时的高效适应能力,在实际能源管理场景中具有广泛适用性.
Abstract：Inislandmode,microgridsneedtooperateindependentlyfromtraditionalpowersystems,efficientlycoordinatinginternalener-gytoensurethecontinuityandefficiencyofenergysupply.Thetwindelayeddeepdeterministicpolicygradientalgorithmsignificantlyim-provestheprocessingefficiencyandaccuracyofcomplexcontinuouscontroltasksthroughpolicydelayupdatesandtheintroductionofdu-alQnetworks.Basedonthisway,anenergyoptimizationallocationstrategyisdesignedformicrogridsembeddedwithfuelcellsbasedontheTD3algorithm,toimprovethestablepowersupplycapacityandqualityofthemicrogridsystem,reduceenergyconsumptionandopera-tioncosts,andenhancethesystem'seconomyandreliability.Throughcomprehensiveanalysis,thecomprehensiveperformanceofthede-signedenergyoptimizationallocationstrategyindifferentscenariosiscomprehensivelyevaluated.Theresultsshowthatbyoptimizingthecharginganddischargingmodesandratiosoffuelcellsystems,theenergyoptimizationallocationstrategydesignedbasedonTD3algo-rithmperformsbetterthantraditionalalgorithmsinimprovingenergyallocationefficiency,shorteningresponsetime,andreducingoperat-ingcosts.TheresearchresultshaveverifiedtheefficientadaptabilityofTD3algorithmindealingwithfluctuationsinrenewableenergygenerationpoweroutputandchangesinloaddemand,andithaswideapplicabilityinpracticalenergymanagementscenarios.
作者：杨家令 陈涛 高赐威Author：YANGJialing CHENTao GAOCiwei
作者单位：东南大学电气工程学院,南京210096
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(4)
分类号：TM732TK01
关键词：微电网 燃料电池 能源优化分配 TD3算法 深度强化学习
Keywords：microgrids fuelcells optimalenergyallocation TD3algorithm deepreinforcementlearning
机标分类号：TM711U656.1TM619
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家自然科学基金基于双延迟深度确定性策略梯度算法的微电网能源优化分配策略研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(4)杨家令 陈涛 高赐威在孤岛模式下,微电网需独立于传统电力系统运作,高效协调内部能源以保障能源供应的连续性与高效性.通过策略延迟更新与双Q网络的引入,双延迟深度确定性策略梯度算法(twindelayeddeepdeterministicpolicygradient,T...参考文献和引证文献
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引证文献
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