返回列表 发布新帖

基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析

6 0
admin 发表于 2024-12-14 11:51 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析
摘要:在隧道地震易损性分析中,涉及地震动、结构、岩土参数的随机性和不确定性.当考虑多种参数不确定性时,基于数值法建立结构地震易损性曲线需要进行大量工况的随机地震响应计算,面临很高的计算成本.为兼顾隧道地震易损性结果的客观性和计算的高效性,基于Python语言编写自动随机IDA脚本程序,实现隧道随机地震响应的自动分析和后处理功能.在此基础上,结合10种机器学习算法和地震易损性分析理论,提出了基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析框架.以某盾构隧道为例,在建立确定性动力响应计算模型基础上,采用拉丁超立方抽样方法并结合自动随机IDA程序,完成了隧道随机增量动力分析并形成机器学习算法的数据集.通过特征选择、数据集划分、预处理及参数调优,建立了预测结构地震损伤的10种机器学习算法模型,对比分析了不同机器学习算法的预测性能,进一步讨论了土层随机参数对结构易损性的敏感性.结果表明:各机器学习算法模型在数据集上均表现出较好的预测性能,其中BPNN模型的综合预测性能最好.基于机器学习模型预测建立的隧道易损性曲线,与数值法结果总体一致,说明采用机器学习算法预测隧道地震易损性是有效的,特别是BPNN算法模型,与数值法非常接近,体现较高的可靠性.对样本数量敏感性小的机器学习算法,如BPNN算法模型在易损性预测中具有很好的适用性和应用潜力.从土体物理力学参数对盾构隧道地震易损性影响的敏感性程度而言,由大至小依次为弹性模量、泊松比、密度、阻尼、摩擦角和黏聚力.

作者:刘鹏   丁祖德   资昊   陈誉升   刘正初 Author:LIUPeng   DINGZude   ZIHao   CHENYusheng   LIUZhengchu
作者单位:昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650500中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司,云南昆明650200
刊名:铁道科学与工程学报 ISTICPKU
Journal:JournalofRailwayScienceandEngineering
年,卷(期):2023, 20(12)
分类号:U451
关键词:盾构隧道  地震响应模型  地震易损性曲线  随机IDA方法  机器学习算法  
Keywords:shieldtunnels  seismicresponsemodels  seismicsusceptibilitycurves  randomIDAmethods  machinelearningalgorithms  
机标分类号:TP311.52TU311.3TP181
在线出版日期:2024年1月24日
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析[
期刊论文]  铁道科学与工程学报--2023, 20(12)刘鹏  丁祖德  资昊  陈誉升  刘正初在隧道地震易损性分析中,涉及地震动、结构、岩土参数的随机性和不确定性.当考虑多种参数不确定性时,基于数值法建立结构地震易损性曲线需要进行大量工况的随机地震响应计算,面临很高的计算成本.为兼顾隧道地震易损性结果...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析  Seismic vulnerability analysis of shield tunnel based on random IDA and machine learning algorithms

基于随机IDA和机器学习的盾构隧道地震易损性分析.pdf
2024-12-14 11:51 上传
文件大小:
21.88 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表