文档名：基于改进PSO优化RBF的压力扫描阀温度补偿研究
摘要：压力扫描阀由于结构紧凑、通道数多、精度保持性好等优点,在航空航天领域压力测量方面得到了广泛应用.针对压力扫描阀在工程应用中存在压力随温度漂移的现象,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(RBF)隐含层权值的方法,对温度漂移进行算法补偿研究.同时,对比了最小二乘法的曲面拟合、BP神经网络、RBF神经网络的补偿效果,结果表明:改进PSO优化RBF的方法补偿精度较高,在-40℃～60℃温度范围内,绝对压力的最大满量程误差为0.1％FS.不仅满足项目0.5％FS的误差要求,而且提高了压力扫描阀在该温度环境下的测压精度与性能.
作者：王欢 曾庆华 张宗宇 王宏福Author：WANGHuan ZENGQinghua ZHANGZongyu WANGHongfu
作者单位：中山大学航空航天学院,广东深圳518107
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(3)
分类号：TP212TH812
关键词：压力扫描阀 标定系统 温度补偿 改进PSO 优化RBF
机标分类号：TP212TN253TN752
在线出版日期：2023年5月25日
基金项目：国家自然科学基金基于改进PSO优化RBF的压力扫描阀温度补偿研究[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(3)王欢 曾庆华 张宗宇 王宏福压力扫描阀由于结构紧凑、通道数多、精度保持性好等优点,在航空航天领域压力测量方面得到了广泛应用.针对压力扫描阀在工程应用中存在压力随温度漂移的现象,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(RBF)隐...参考文献和引证文献
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