文档名：基于条件风险价值的电动汽车充电站规划
摘要：针对电动汽车充电负荷的假日性以及负荷预测的不确定性,基于条件风险价值构建了电动汽车充电站规划模型.基于出行链,结合Dijkstra最短路径算法,利用蒙特卡洛随机模拟得到快慢充负荷的时空分布.以充电站建设数量最少为目标,满足所有充电需求点为约束,建立选址模型.考虑用户等待时长,以充电站建设成本最小为目标,建立定容模型.为解决定容模型中充电负荷假日性以及负荷预测随机性,利用鲁棒优化将定容模型转化为机会约束规划,引入条件风险价值工具进行求解.以某区域充电站规划为仿真算例,算例结果验证了该方法能够增强充电站规划模型的鲁棒性,具有可行性.
作者：朱思嘉 余思雨 王戈 麻秀范Author：ZhuSijia YuSiyu WangGe MaXiufan
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(7)
分类号：TM715
关键词：出行链 等待时长 鲁棒优化 条件风险价值 充电站规划
Keywords：travelchain waitingtime robustoptimization CVaR chargingstationplanning
机标分类号：TM715TP391.41U495
在线出版日期：2023年7月31日
基金项目：基于条件风险价值的电动汽车充电站规划[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(7)朱思嘉 余思雨 王戈 麻秀范针对电动汽车充电负荷的假日性以及负荷预测的不确定性,基于条件风险价值构建了电动汽车充电站规划模型.基于出行链,结合Dijkstra最短路径算法,利用蒙特卡洛随机模拟得到快慢充负荷的时空分布.以充电站建设数量最少为目...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于条件风险价值的电动汽车充电站规划 Research on charging station planning of EV based on CVaR
基于条件风险价值的电动汽车充电站规划.pdf
- 文件大小:
- 17.53 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
