文档名：基于图像融合的弹群对地目标识别仿真研究
摘要：针对利用导弹集群进行智能化协同作战的问题,提出一种基于视觉的弹群对地面目标识别的仿真系统.研究主要包括基于RGB图像和红外图像融合的对地目标识别、有限通信范围的分布式弹间通信以及实时可视化弹群节点的感知态势.仿真结果表明:基于图像融合的识别算法能有效提升弹群节点对地面目标的识别效果,具有较好的工程可行性,基于分布式的有限通信范围的弹间通信有助于提升弹群系统整体的鲁棒性和信息传递的稳定性.
作者：徐艺博 卢惠民 于清华 苏炯铭 郭策 冯世如 Author：XuYibo LuHuimin YuQinghua SuJiongming GuoCe FengShiru
作者单位：国防科技大学智能科学学院,长沙410073深圳天富创科技有限公司研发部,深圳518000
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：TP39
关键词：图像融合 神经网络 目标识别 分布式通信 协同感知
Keywords：imagefusion neuralnetwork targetrecognition distributedcommunication cooperativeperception
机标分类号：TP391.41TP21U463.212
在线出版日期：2023年10月27日
基金项目：基于图像融合的弹群对地目标识别仿真研究[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(10)徐艺博 卢惠民 于清华 苏炯铭 郭策 冯世如针对利用导弹集群进行智能化协同作战的问题,提出一种基于视觉的弹群对地面目标识别的仿真系统.研究主要包括基于RGB图像和红外图像融合的对地目标识别、有限通信范围的分布式弹间通信以及实时可视化弹群节点的感知态势....参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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