文档名：基于退火算法优化的PSOPID光伏MPPT
摘要：光伏电池在实际应用中可能出现有阴影遮挡的情况,导致传统控制方案无法找到光伏阵列最大功率点,使得光伏阵列的输出功率陷入局部极值.提出了基于退火粒子群优化的PSO-PID光伏最大功率跟踪控制策略,在PID和PSO算法复合控制的基础上,用退火粒子群算法对PID控制器的参数进行优化,实现了最大功率点的有效捕捉.搭建了MATLAB/Simulink仿真平台,通过与现有控制策略的比较,仿真结果表明,该方法具有较好的控制效果.
作者：岳有军 成亚东 赵辉 王红君 Author：YUEYoujun CHENGYadong ZHAOHui WANGHongjun
作者单位：天津理工大学电气电子工程学院,天津300384;天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384天津理工大学电气电子工程学院,天津300384
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(5)
分类号：TM914
关键词：光伏发电 最大功率跟踪 PID控制 退火粒子群优化
机标分类号：TH166TG506TP301.6
在线出版日期：2023年6月2日
基金项目：天津市自然科学基金重点项目基于退火算法优化的PSO-PID光伏MPPT[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(5)岳有军 成亚东 赵辉 王红君光伏电池在实际应用中可能出现有阴影遮挡的情况,导致传统控制方案无法找到光伏阵列最大功率点,使得光伏阵列的输出功率陷入局部极值.提出了基于退火粒子群优化的PSO-PID光伏最大功率跟踪控制策略,在PID和PSO算法复合控...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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