文档名:基于改进社会蜘蛛算法的有源配电网重构
摘要:为更好地解决有源配电网重构问题,提出基于改进社会蜘蛛算法的重构优化方法.首先,计及不同类型分布式电源输出特性,建立以网损和电压偏移量最小为目标函数的配电网重构优化模型.然后,针对传统社会蜘蛛算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出在寻优过程中利用不同概率的振动强度跳出局部最优路径;采用动态调节步长进行迭代指导性寻优;引入曼哈顿距离优化更新越界策略.最后,对多分布式电源并网的IEEE-33节点网络进行重构,验证了所提方法的先进性和分时段动态重构的优越性.
作者:廖峰 陈锦荣 区伟潮 王跃强 扈友华 吴娜 Author:LIAOFeng CHENJinrong OUWeichao WANGYueqiang HUYouhua WUNa
作者单位:广东电网有限责任公司佛山供电局,佛山528000山东科汇电力自动化股份有限公司,淄博255087
刊名:电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal:ProceedingsoftheCSU-EPSA
年,卷(期):2023, 35(10)
分类号:TM77
关键词:分布式电源 配电网重构 分时段重构 改进社会蜘蛛算法 迭代指导性寻优
Keywords:distributedgeneration(DG) distributionnetworkreconfiguration time-segmentedreconfiguration im-provedsocialspideralgorithm(ISSA) iterationguidingoptimization
机标分类号:TM734TP301.6TM615
在线出版日期:2023年11月13日
基金项目:南方电网公司科技项目基于改进社会蜘蛛算法的有源配电网重构[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(10)廖峰 陈锦荣 区伟潮 王跃强 扈友华 吴娜为更好地解决有源配电网重构问题,提出基于改进社会蜘蛛算法的重构优化方法.首先,计及不同类型分布式电源输出特性,建立以网损和电压偏移量最小为目标函数的配电网重构优化模型.然后,针对传统社会蜘蛛算法收敛速度慢、易...参考文献和引证文献
参考文献
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