文档名：基于高分辨率表征的多人姿态估计算法
摘要：针对人体姿态估计任务特征提取精度低的问题,设计了一种特征高分辨率表征的姿态估计方法.该方法基于MaskRCNN模型,在RCNN获得目标实例后,将实例的检测结果映射到特征金字塔的高分辨率特征层,然后通过关键点预测模块上采样提高特征分辨率,最后将预测特征进行空间位置编码成分类任务,来获取每个实例的关键点二维空间位置并实现多人姿态估计.提出的多人姿态估计算法其检测任务性能精度提高1.0%,姿态估计任务精度提高0.5%,该算法减少了姿态估计的预测误差,进一步提升了姿态估计性能,提高了多人姿态估计的精度,实现了高分辨率表征.
作者：时维国 于晓慧Author：SHIWeiguo YUXiaohui
作者单位：大连交通大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116028
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(5)
分类号：
关键词：MaskRCNN人体检测 高分辨率表征 深度学习 多人姿态估计
Keywords：MaskRCNNhumandetection high-resolutionrepresentation deeplearning multi-personposeestimation
机标分类号：TP391P237B842.2
在线出版日期：2023年11月29日
基金项目：辽宁省教育厅科学研究计划项目，辽宁省教育厅科学研究计划项目，辽宁省自然科学基金，人工智能四川省重点实验室开放基金项目基于高分辨率表征的多人姿态估计算法[
期刊论文] 大连交通大学学报--2023, 44(5)时维国 于晓慧针对人体姿态估计任务特征提取精度低的问题,设计了一种特征高分辨率表征的姿态估计方法.该方法基于MaskRCNN模型,在RCNN获得目标实例后,将实例的检测结果映射到特征金字塔的高分辨率特征层,然后通过关键点预测模块上采...参考文献和引证文献
参考文献
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