文档名：基于项目邻域协同过滤的音乐推荐系统实现
摘要：针对现有音乐作品数量呈爆发式增长且种类庞杂不易筛选等问题,提出基于项目邻域协同过滤算法实现的音乐推荐系统.该系统基于MillionSongDatasets数据集进行测试,通过数据清洗、数据集成、数据规约得到预处理样本子集,然后通过构造相似度矩阵,计算用户对未知项目的偏好兴趣度以及TOP-N排序完成推荐.实验选取一定数量用户,随机删除用户历史听歌记录,对系统健壮性进行测试,结果表明,设计的音乐推荐系统能够较好地完成推荐任务,具有一定的推广和应用价值.
Abstract：Aimingattheproblemssuchastheexplosivegrowthofthenumberofexistingmusicworksandthedifficultyofscreeningthevariety,thispaperproposesamusicrecommendationsystembasedontheprojectneighborhoodcollaborativefilteringalgorithm.BasedonthedatasetofMillionSongDatasets,thesystemwastested.Thepre-processedsamplesubsetwasobtainedthroughdatacleaning,dataintegrationanddataprotocol.Then,thesimilaritymatrixwasconstructedtocalculatetheuser'spreferenceforunknownitemsandtheTOP-Nrankingtocompletetherecommendation.Theexperimentselectsacertainnumberofusers,randomlydeletestheusers'historicallisteningrecords,andteststherobustnessofthesystem.Theresultsshowthatthedesignedmusicrecommendationsystemcancompletetherecommendationtaskwell,andhascertainpromotionandapplicationvalue.
作者：杨帆Author：YANGFan
作者单位：天津电子信息职业技术学院,天津300380
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(9)
分类号：TP311.1
关键词：项目邻域 协同过滤 推荐系统 音乐
Keywords：projectneighborhood collaborativefiltering recommendationsystem music
机标分类号：TP391TN99TP277
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：基于项目邻域协同过滤的音乐推荐系统实现[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(9)杨帆针对现有音乐作品数量呈爆发式增长且种类庞杂不易筛选等问题,提出基于项目邻域协同过滤算法实现的音乐推荐系统.该系统基于MillionSongDatasets数据集进行测试,通过数据清洗、数据集成、数据规约得到预处理样本子集,然...参考文献和引证文献
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