文档名：基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法
摘要：针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法.首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法.实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好.
作者：刘家齐Author：LIUJiaqi
作者单位：西北大学现代学院电影学院,西安710069
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(4)
分类号：TP391.41
关键词：数字化媒体图像 小波域 去噪处理 图像分块 自适应模糊去重
Keywords：digitalmediaimage waveletdomain denoising imagesegmentation adaptiveblurringanddeduplication
机标分类号：TP391.41TN911.73F420
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：陕西省教育厅专项科研计划资助项目基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(4)刘家齐针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法.首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图...参考文献和引证文献
参考文献
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