文档名：基于关联规则分析的用能系统控制优化研究
摘要：负荷侧暖通能耗占建筑总用能比值较大,采用合适的调控方案可有效减少用能系统能耗.目前负荷侧暖通节能调控的方法多集中于负荷预测控制,需结合多个模型预测结果且对其精度要求较高,而关联规则分析方法可直接学习历史运行数据的规律,更易得到更节能的调控策略.以武汉某商场用能系统为研究对象,采集系统负荷侧六月份运行数据进行研究.对数据进行清洗和离散化,利用Apriori算法计算功率与设备启停及频率间的关联规则,并依据此给出节能调控方案.研究结果表明,Apriori算法能够很好地学习用能系统历史运行数据的规律,分析系统功率与设备频率、启停等可调参数的关系,能够在实际使用时,更快速、便捷、直接地得到可供参考的系统节能调控策略.
Abstract：Heating,ventilatingandaircondition(HVAC)energyconsumptiononloadsideaccountsforalargeproportionoftotalenergyconsumptionofthebuilding.Adoptingappropriatecontrolschemecaneffectivelyreduceenergyconsumptionofenergyconsumptionsys-tem.Atpresent,themethodsofenergysavingregulationandcontrolofHVAConloadsidemostlyfocusonloadforecastingcontrol,whichrequiresthecombinationofmultiplemodelpredictionresultsandhighaccuracyrequirements.However,associationruleanalysismethodcandirectlylearnthelawofhistoricaloperationdata,andcanmoreeasilyobtainmoreenergy-savingregulationstrategies.Energycon-sumptionsystemofashoppingmallinWuhanistakenastheresearchobject,andoperatingdataofthesystemloadsideinJunearecollect-edforresearch.Afterthedataiscleanedanddiscretized,Apriorialgorithmisusedtocalculatetheassociationrulesbetweenpowerandde-vicestart-stopandfrequency,andtheenergy-savingcontrolschemeispresentedbasedonthis.ResearchresultsshowthatApriorialgo-rithmcanlearnthelawofhistoricaloperationdataofenergyconsumptionsystemwell.Byanalyzingtherelationshipbetweensystempowerandadjustableparameterssuchasfrequency,startandstop,theenergy-savingcontrolstrategycanbeobtainedmorequickly,convenientlyanddirectlyinactualuse.
作者：何胜 许朝阳 肖楚鹏 阮文骏 Author：HESheng XUZhaoyang XIAOChupeng RUANWenjun
作者单位：国家电网有限公司,北京100031南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京210000;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司,武汉430074国网江苏省电力有限公司,南京210024
刊名：电力需求侧管理
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(1)
分类号：F407TK018
关键词：用能系统 节能调控 关联规则分析 Apriori算法
Keywords：energy-usingsystem energyconservationregulation associationruleanalysis Apriorialgorithm
机标分类号：TP311.13TM715TP273
在线出版日期：2024年2月1日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于关联规则分析的用能系统控制优化研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(1)何胜 许朝阳 肖楚鹏 阮文骏负荷侧暖通能耗占建筑总用能比值较大,采用合适的调控方案可有效减少用能系统能耗.目前负荷侧暖通节能调控的方法多集中于负荷预测控制,需结合多个模型预测结果且对其精度要求较高,而关联规则分析方法可直接学习历史运行...参考文献和引证文献
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