文档名：基于信道排序的认知频谱分配算法
摘要：针对认知传感网中均衡能耗的频谱分配问题,提出了一种适应信道的改进遗传算法(Adaptchannelimprovedgeneticalgorithm,ACGA)进行频谱分配.为改良遗传算法中传统交叉方法运用于频谱分配问题时面临的交叉失效等问题,采用一种基于信道排序的交叉方案,以信道排序的增益作为交叉的限制,并利用个体相似度进行交叉基因的选取.为增加遗传变异的可靠性,采用了一种混合变异方案,利用博弈对个体进行良性变异,同时组合传统变异以控制种群的整体进化方向.仿真实验表明,相比传统的遗传算法,所提算法有着良好的寻优能力,可以有效降低网络的周期能耗.
作者：蒋孜浩 郑安琪 秦宁宁Author：JIANGZihao ZHENGAnqi QINNingning
作者单位：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(10)
分类号：TP393
关键词：认知传感网 频谱分配 网络能耗 遗传算法
Keywords：cognitivesensornetwork spectrumallocation networkenergyconsumption geneticalgorithm
机标分类号：TP301.6TN929.5S
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：国家自然科学基金，江苏省自然基金项目基于信道排序的认知频谱分配算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(10)蒋孜浩 郑安琪 秦宁宁针对认知传感网中均衡能耗的频谱分配问题,提出了一种适应信道的改进遗传算法(Adaptchannelimprovedgeneticalgorithm,ACGA)进行频谱分配.为改良遗传算法中传统交叉方法运用于频谱分配问题时面临的交叉失效等问题,采...参考文献和引证文献
参考文献
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