返回列表 发布新帖

基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承剩余寿命预测方法

4 0
admin 发表于 2024-12-14 11:38 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承剩余寿命预测方法
摘要:针对滚动轴承完全失效阈值的设置多根据人工经验选取、退化轨迹适配忽略时间序列整体形态趋势变化的问题,提出一种基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承失效阈值设置与剩余寿命预测方法.首先,引入前向差分(FD)对振动信号进行预处理,并对处理后的信号计算均方根(RMS)值作为退化指标(DI);其次,融合双指数模型对DI曲线进行拟合确定最终参考轴承的完全失效阈值(TFT),降低TFT的设置偏差;最后,利用形态波动一致性偏移距离(MFCDD)计算DI曲线相似度,完成对测试轴承失效阈值的设置,并利用粒子滤波更新双指数模型完成滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)预测.在XJTY-SY数据集上的实验结果表明,滚动轴承RUL预测的score得分较动态时间规整匹配方法、卷积神经网络-双向长短期记忆网络预测方法分别提升了82.97%和73.64%;在PHM2012数据集上的实验结果表明,滚动轴承RUL预测的score得分较动态时间规整匹配方法、卷积神经网络-双向长短期记忆网络预测方法、长短期记忆-自注意力机制预测方法分别提升了99.99%、60.65%和99.90%.

Abstract:Aimingattheproblemthatthesettingofthecompletefailurethresholdofrollingbearingsismostlyselectedaccordingtoartificialexperience,andthedegradationtrajectoryadaptationignorestheoverallmorphologicaltrendchangeofthetimeseries,amethodforsettingthefailurethresholdandpredictingtheremaininglifeofrollingbearingsbasedontheconsistentoffsetdistanceofmorphologicalfluctuationisproposed.Firstly,theforwarddifference(FD)isintroducedtopreprocessthevibrationsignal,andtherootmeansquare(RMS)valueoftheprocessedsignaliscalculatedasthedegradationindicator(DI).Secondly,thedoubleexponentialmodelisusedtofittheDIcurvetodeterminethetotalfailurethreshold(TFT)ofthefinalreferencebearing,soastoreducethesettingdeviationofTFT.Finally,thesimilarityoftheDIcurveiscalculatedbyusingthemorphologyfluctuationconformancedeviationdistance(MFCDD)tocompletethesettingofthefailurethresholdofthetestbearing,andtheremainingusefullife(RUL)predictionoftherollingbearingiscompletedbyusingtheparticlefiltertoupdatethedoubleexponentialmodel.TheexperimentalresultsontheXJTY-SYdatasetshowthatthescoreofrollingbearingRULpredictionis82.97%and73.64%higherthanthatofdynamictimewarpingmatchingmethod,convolutionalneuralnetworkandbidirectionallongshort-termmemorynetworkpredictionmethod,respectively.TheexperimentalresultsonthePHM2012datasetshowthatthescoreofrollingbearingRULpredictionis99.99%,60.65%and99.90%higherthanthatofdynamictimewarpingmatchingmethod,convolutionalneuralnetworkandbidirectionallong-termandshort-termmemorynetworkpredictionmethod,long-termandshort-termmemoryandself-attentionmechanismpredictionmethod.

作者:秦娅   马军   熊新   朱江艳 Author:QinYa   MaJun   XiongXin   ZhuJiangyan
作者单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500;昆明理工大学云南省先进装备智能控制及应用国际联合实验室昆明650500
刊名:电子测量与仪器学报 ISTICPKU
Journal:JournalofElectronicMeasurementandInstrumentation
年,卷(期):2024, 38(3)
分类号:TN911.7TH133.3
关键词:滚动轴承  失效阈值  双指数模型  剩余寿命预测  
Keywords:rollingbearings  failurethreshold  doubleexponentialmodel  RULprediction  
机标分类号:TP391.41TN912.34TP183
在线出版日期:2024年7月8日
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,云南省重大科技专项项目,云南省基础研究计划项目基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承剩余寿命预测方法[
期刊论文]  电子测量与仪器学报--2024, 38(3)秦娅  马军  熊新  朱江艳针对滚动轴承完全失效阈值的设置多根据人工经验选取、退化轨迹适配忽略时间序列整体形态趋势变化的问题,提出一种基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承失效阈值设置与剩余寿命预测方法.首先,引入前向差分(FD)对振动信号...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承剩余寿命预测方法  Residual life prediction method of rolling bearing based on morphology fluctuation conformance deviation distance

基于形态波动一致性偏移距离的滚动轴承剩余寿命预测方法.pdf
2024-12-14 11:38 上传
文件大小:
13.01 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表