文档名：基于光效和BP神经网络的LED结温预测研究
摘要：提出了一种发光效率结合BP神经网络的大功率LED结温预测方法.实验中发现LED的发光效率在结温升高至80℃左右将急剧下降,光效与结温的函数关系发生改变,进而影响了测量精度.针对这一问题,基于发光效率与结温的函数关系,构建实验平台,获取发光效率和相应结温的数据,然后通过BP神经网络建立LED结温预测模型.模型所得数据与正向电压法进行对比实验,最大误差为2.1℃,验证了所提方法的可行性,同时所提方法无需考虑LED的内部结构,能够简便,准确地预测大功率LED结温.
Abstract：Apredictionmethodofjunctiontemperatureofhigh-powerLEDbasedonluminousefficiencyandBPneuralnetworkispro-posed.ItisfoundthattheluminousefficiencyofLEDwilldropsharplywhenthejunctiontemperaturerisestoabout80℃,andthefunctionalrelationshipbetweenluminousefficiencyandjunctiontemperaturewillchange,whichwillaffectthemeasurementaccuracy.Tosolvethisproblem,basedonthefunctionalrelationshipbetweenluminousefficiencyandjunctiontemperature,anexperimentalplat-formisconstructedtoobtainthedataofluminousefficiencyandcorrespondingjunctiontemperature,andthentheLEDjunctiontemper-aturepredictionmodelisestablishedthroughBPneuralnetwork.Themaximumerrorbetweenthedataobtainedfromthemodelandtheforwardvoltagemethodis2.1℃,whichverifiesthefeasibilityoftheproposedmethod.Atthesametime,theinternalstructureofLEDdoesnotneedtobeconsidered,andthejunctiontemperatureofhigh-powerLEDcanbeeasilyandaccuratelypredicted.
作者：王宸 张军朝 许并社 张婕 付强 Author：WANGChen ZHANGJunchao XUBingshe ZHANGJie FUQiang
作者单位：太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024;山西省电气传动及物联网工程研究中心,山西太原030024;山西省"1331工程"基于大数据的智慧城市照明数据共享与公共服务平台工程技术研究中心,山西太原030024;山西省智能照明联合实验室,山西太原030024;山西省智能数字文化旅游产业研究院,山西太原030024太原理工大学新材料界面科学与工程教育部重点实验室,山西太原030024;山西省电气传动及物联网工程研究中心,山西太原030024;山西省"1331工程"基于大数据的智慧城市照明数据共享与公共服务平台工程技术研究中心,山西太原030024;山西省智能照明联合实验室,山西太原030024;山西省智能数字文化旅游产业研究院,山西太原030024
刊名：电子器件 ISTIC
Journal：ChineseJournalofElectronDevices
年，卷(期)：2024, 47(2)
分类号：TM930.1
关键词：大功率LED 发光效率 BP神经网络 结温
Keywords：highpowerLED luminousefficiency BPneuralnetwork junctiontemperature
机标分类号：TN312.8TM923.34O482.31
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：山西省工程基于大数据的智慧城市照明数据共享与公共服务平台工程技术研究中心专项建设项目，山西省电气传动，物联网工程研究中心建设项目，山西省研究生教改项目基于光效和BP神经网络的LED结温预测研究[
期刊论文] 电子器件--2024, 47(2)王宸 张军朝 许并社 张婕 付强提出了一种发光效率结合BP神经网络的大功率LED结温预测方法.实验中发现LED的发光效率在结温升高至80℃左右将急剧下降,光效与结温的函数关系发生改变,进而影响了测量精度.针对这一问题,基于发光效率与结温的函数关系,构...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于光效和BP神经网络的LED结温预测研究 Research on LED Junction Temperature Prediction Based on Luminous Efficiency and BP Neural Network
基于光效和BP神经网络的LED结温预测研究.pdf
- 文件大小:
- 1.24 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
