文档名：基于毫米波MIMO雷达的人体生命体征检测方法
摘要：针对传统方法处理单通道回波数据时心率估计准确性和鲁棒性不高的问题,提出了一种基于选择性最大比和组合算法.首先运用奇异值分解去除静态杂波;其次使用卡尔曼滤波进行异常相位的预测和修正;并最终通过自适应多通道多维特征融合,极大地提高了生命体征的检测精度.实验基于77GHz多输入多输出(MIMO)雷达实验平台,在复杂场景下进行多组实验,对心率估计的准确率均达到94％以上.实验结果表明,所提算法可以实现人体生命体征准确检测.
作者：袁新芳 陈平 吴泱序Author：YUANXinfang CHENPing WUYangxu
作者单位：中北大学动态测试技术国家重点实验室,山西太原030051
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(9)
分类号：TP391TP212TN959.1
关键词：生命体征检测 毫米波雷达 奇异值分解 卡尔曼滤波 心率估计
Keywords：vitalsigndetection millimeterwaveradar singularvaluedecomposition Kalmanfiltering heartrateestimation
机标分类号：TN929.5TP391.41R318
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：国家自然科学基金基于毫米波MIMO雷达的人体生命体征检测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(9)袁新芳 陈平 吴泱序针对传统方法处理单通道回波数据时心率估计准确性和鲁棒性不高的问题,提出了一种基于选择性最大比和组合算法.首先运用奇异值分解去除静态杂波;其次使用卡尔曼滤波进行异常相位的预测和修正;并最终通过自适应多通道多维...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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