文档名：基于滑模观测器的电压源逆变器无模型预测控制
摘要：对参数敏感是模型预测控制主要缺点之一.无模型预测控制使用超局部模型代替常规逆变器模型,避免了系统参数对模型的影响,具有较高参数鲁棒性,但是需要使用大量历史电压电流采样数据,导致动态特性较慢.本文提出一种基于超局部模型和滑模观测器的无模型预测控制方法,提升系统参数鲁棒性的同时,保持了良好的动态性能.首先分析参数变化对常规模型预测控制的影响,在无模型预测控制基础上提出一种基于滑模观测器的集总扰动观测方法,并详细研究了滑模观测器的稳定性分析方法和离散化方法.实验结果对比表明,本文所提方法可将稳态电流THD由10.44%降到8.75%,且动态响应时间可由1.094ms减小至0.754ms.
作者：郭磊磊 陈墨 罗魁 李琰琰 金楠 Author：GUOLeilei CHENMo LUOKui LIYanyan JINNan
作者单位：郑州轻工业大学电气信息工程学院,河南郑州450002中国电力科学研究院,北京100192
刊名：电机与控制学报 ISTICEIPKU
Journal：ElectricMachinesandControl
年，卷(期)：2023, 27(6)
分类号：TM464
关键词：模型预测控制 电压源逆变器 无模型预测控制 超局部模型 滑模观测器 鲁棒性
Keywords：modelpredictivecontrol voltagesourceinverter model-freepredictivecontrol ultra-localmodel slidingmodeobserver robustness
机标分类号：TM464TM301.2TM761
在线出版日期：2023年7月27日
基金项目：国家自然科学基金，河南省青年人才托举工程项目，河南省高校科技创新团队项目基于滑模观测器的电压源逆变器无模型预测控制[
期刊论文] 电机与控制学报--2023, 27(6)郭磊磊 陈墨 罗魁 李琰琰 金楠对参数敏感是模型预测控制主要缺点之一.无模型预测控制使用超局部模型代替常规逆变器模型,避免了系统参数对模型的影响,具有较高参数鲁棒性,但是需要使用大量历史电压电流采样数据,导致动态特性较慢.本文提出一种基于超...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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