文档名：基于机器视觉的O型密封圈外观缺陷检测
摘要：针对O型密封圈表面细微缺陷检测困难的问题,提出了一种基于6光度立体法和图像综合特征分析的密封圈缺陷检测方法.首先采集6个不同光源角度的图片,利用光度立体法重构表面梯度图和反射率图.然后将表面梯度图先转化为平均曲率和高斯曲率图像,再转化为灰度图并使用固定阈值分割出缺陷区域.将反射率图经高斯滤波后,采用局部的均值和方差阈值分割缺陷区域.最后,对得到的缺陷区域连通域特征分析并准确选择出缺陷.实验测试结果表明,该方法对密封圈表面存在熔痕、凹凸、流痕等细微缺陷有较好的效果.在所设计的密封圈质量检测系统的应用中,检测准确度大于98.4％,能解决目前工业中存在的密封圈缺陷检测识别率不高的问题.
作者：王凯 刘伟 查长军Author：WANGKai LIUWei ZHAChangjun
作者单位：合肥学院先进制造工程学院,合肥230601
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(4)
分类号：TP391.41
关键词：机器视觉 密封圈 光度立体法 特征分析 外观缺陷检测
Keywords：machinevision sealingring photometricstereoscopicmethod characteristicsanalysis appearancedefectdetection
机标分类号：TP391.41TP242.62U448.213
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：安徽省科技重大专项基金资助项目基于机器视觉的O型密封圈外观缺陷检测[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(4)王凯 刘伟 查长军针对O型密封圈表面细微缺陷检测困难的问题,提出了一种基于6光度立体法和图像综合特征分析的密封圈缺陷检测方法.首先采集6个不同光源角度的图片,利用光度立体法重构表面梯度图和反射率图.然后将表面梯度图先转化为平均...参考文献和引证文献
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