文档名：基于机器视觉的路边垃圾分类系统
摘要：基于机器视觉技术设计制作了路边垃圾分类系统,主要包括硬件电路和垃圾识别模型.改进了现有多注意力模块,使模型更轻量化,采用H-Swish激活函数提高识别准确率,然后在公开的华为垃圾分类比赛数据集上进行仿真实验.结果表明:该方法识别准确率达到87.35％.针对自建数据集数据量少、过拟合严重的问题,采用迁移学习的方法,将在华为数据集上训练完成的模型参数进行迁移,在自建数据集上继续训练.最后,将模型部署到树莓派4B上,在制作的实物平台上进行测试.结果表明:该系统平均一次回收需要2s,可以有效地进行路边垃圾识别分类.
作者：党宏社 李俊达 郭琴 张选德 曾浩 Author：DANGHongshe LIJunda GUOQin ZHANGXuande ZENGHao
作者单位：陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710021西安西瑞控制技术股份有限公司,陕西西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(6)
分类号：TP183TP212X799.3
关键词：路边垃圾分类 图像识别 注意力模块
机标分类号：TP391.41TP273+.2TP181
在线出版日期：2023年6月16日
基金项目：国家自然科学基金，陕西省自然科学基金资助项目基于机器视觉的路边垃圾分类系统[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(6)党宏社 李俊达 郭琴 张选德 曾浩基于机器视觉技术设计制作了路边垃圾分类系统,主要包括硬件电路和垃圾识别模型.改进了现有多注意力模块,使模型更轻量化,采用H-Swish激活函数提高识别准确率,然后在公开的华为垃圾分类比赛数据集上进行仿真实验.结果表...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于机器视觉的路边垃圾分类系统 Roadside waste classification system based on machine vision
基于机器视觉的路边垃圾分类系统.pdf
- 文件大小:
- 1.38 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
