文档名：基于机器视觉的注射泵注射器液位检测
摘要：提出一种检测注射泵输液的方法,以减少护士与患者的接触频率,减轻护士的劳动强度.利用机器视觉技术,结合Bilateralfilter和Prewitt算子,对采集到的注射泵图片进行处理,获得准确的液位位置.图像由工业相机拍摄.经过灰度处理和图像滤波后,利用Prewitt边缘检测算法得到清晰的边缘图像,再利用Shi-Tomas角点检测算法和亚像素坐标显示检测注射器液位,无需外部辅助测量设备.通过精确定位注射泵的液位,可以远程获取注射泵输液的实时流量和药液剩余量,从而提高护士的工作效率.对50mL注射器的26幅不同液位图像进行多次测试后,测试结果表明:该相对误差为-2.625％～4％.26张图片绝对误差均在±0.58mL以内,有25张图片的检测结果绝对误差在±0.5mL以内.
作者：刘云晞 郭淼 高晶敏 李越Author：LIUYunxi GUOMiao GAOJingmin LIYue
作者单位：北京信息科技大学自动化学院,北京100192
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(8)
分类号：TP391.4TP274.2
关键词：机器视觉 Prewitt算法 液位检测 角点检测
Keywords：machinevision Prewittalgorithm liquidleveldetection cornerdetection
机标分类号：TP391.41R472.9TP212
在线出版日期：2023年8月25日
基金项目：北京信息科技大学分类发展项目，北京信息科技大学分类发展项目，民用空间高级研究项目，北京信息科技大学校基金资助项目基于机器视觉的注射泵注射器液位检测[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(8)刘云晞 郭淼 高晶敏 李越提出一种检测注射泵输液的方法,以减少护士与患者的接触频率,减轻护士的劳动强度.利用机器视觉技术,结合Bilateralfilter和Prewitt算子,对采集到的注射泵图片进行处理,获得准确的液位位置.图像由工业相机拍摄.经过灰度...参考文献和引证文献
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