文档名：基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法
摘要：针对圆状物体表面存在强漫反射导致的图像成像质量不佳,进而影响直径测量的问题,基于γ非线性灰度变换法,设计了该类物体的直径测量方法.首先,分析了摄像机畸变产生的原因和对直径测量的影响,给出了消除畸变的方法.然后,通过γ变换等图像处理方法提高了被测物体与背景的对比度,并提取了被测物体的轮廓.最后,应用非线性最小二乘法对圆进行拟合,求出被测物体的直径.实验结果表明:该方法测量误差在0.1mm以内,运行稳定.
作者：樊鉴乐 费胜 姚建南Author：FANJianle FEISheng YAOJiannan
作者单位：南通大学机械工程学院,江苏南通226019
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(3)
分类号：TP274.3
关键词：机器视觉 直径测量 图像处理 非线性灰度变换
机标分类号：TP391.41TH711TP2
在线出版日期：2023年3月27日
基金项目：国家自然科学基金，江苏高校青蓝工程资助项目基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(3)樊鉴乐 费胜 姚建南针对圆状物体表面存在强漫反射导致的图像成像质量不佳,进而影响直径测量的问题,基于γ非线性灰度变换法,设计了该类物体的直径测量方法.首先,分析了摄像机畸变产生的原因和对直径测量的影响,给出了消除畸变的方法.然后,...参考文献和引证文献
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引证文献
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