返回列表 发布新帖

基于语音情感识别的智能照明控制系统的研究

9 0
admin 发表于 2024-12-14 11:32 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于语音情感识别的智能照明控制系统的研究
摘要:文章针对传统智能照明控制系统中因未考虑用户语音指令所蕴含的情感信息导致照明控制效果不理想的问题,提出一种将梅尔倒谱系数(Mel-FrequencyCepstralCoefficients,MFCC)特征参数与长短时记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)网络进行融合的语音情感识别方法.通过对用户语音指令中所蕴含的情感信息进行识别,实现照明控制系统的个性化自动调节.通过搭建实验环境对改进的方案进行验证,实验结果表明,改进后的方案能够有效识别语音指令中的情感类别,满足实际使用需求.

Abstract:Aimingatthetraditionalintelligentlightingcontrolsystem,theproblemofunsatisfactorylightingcontroleffectduetofailuretoconsidertheemotionalinformationcontainedintheuser'svoicecommands,weproposeavoiceemotionrecognitionmethodthatintegratestheMel-FrequencyCepstralCoefficients(MFCC)featureparameterwiththeLongShort-TermMemory(LSTM)network,andrealizesthepersonalizedautomaticadjustmentofthelightingcontrolsystembyrecognizingtheemotionalinformationcontainedintheuser'svoicecommands,andthenfinally,wesetupanexperimentalenvironmenttovalidatetheimprovedscheme.Finally,theimprovedschemeisverifiedbybuildinganexperimentalenvironment,andtheexperimentalresultsshowthattheimprovedschemecaneffectivelyrecognizetheemotioncategoriesinthevoicecommandsandmeetthepracticaluserequirements.

作者:王晓康Author:WANGXiaokang
作者单位:江苏亚明照明有限公司,江苏盐城224700
刊名:电声技术
Journal:AudioEngineering
年,卷(期):2024, 48(2)
分类号:TU855TU113.66
关键词:语音情感识别  智能照明  长短时记忆(LSTM)网络  
Keywords:speechemotionrecognition  smartlighting  LongShort-TermMemory(LSTM)network  
机标分类号:TP391TN912.34R47-5
在线出版日期:2024年4月12日
基金项目:基于语音情感识别的智能照明控制系统的研究[
期刊论文]  电声技术--2024, 48(2)王晓康文章针对传统智能照明控制系统中因未考虑用户语音指令所蕴含的情感信息导致照明控制效果不理想的问题,提出一种将梅尔倒谱系数(Mel-FrequencyCepstralCoefficients,MFCC)特征参数与长短时记忆(LongShort-TermMemor...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        基于语音情感识别的智能照明控制系统的研究  Research on Intelligent Lighting Control System Based on Speech Emotion Recognition

基于语音情感识别的智能照明控制系统的研究.pdf
2024-12-14 11:32 上传
文件大小:
679.87 KB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表