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基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统

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admin 发表于 2024-12-14 11:31 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统
摘要:针对3D舞美虚拟人物影像易受到成像条件干扰,导致人物姿态识别误差大的问题,设计基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统.使用线结构光视觉三维测量装置,采集表演人物的激光视觉图像后,以平行投影的方式,重构3D舞美虚拟人物影像;通过基于谱系聚类的关键姿态轮廓特征提取方法,提取影像中关键姿态轮廓特征,输入基于HCRF的3D舞美虚拟人物影像人体姿态识别模型,计算人体姿态动作类型的条件概率,实现3D舞美虚拟人物影像自动化识别.实验结果表明,该系统对3D舞美虚拟人物影像中,行走、跑步、跳跃、跌倒、身体倾斜五种姿态类型自动化识别后,识别结果的交并比最小值为0.986,识别结果与真实姿态动作类型匹配.

Abstract:Inordertosolvetheproblemthatthe3Dvirtualfigureimageissusceptibletotheinterferenceofimagingconditions,whichleadstothelargeerrorofcharacterposerecognition,anautomaticrecognitionsystemof3Dvirtualfigureimagebasedonlaservisionisdesigned.Usinglinearstructuredlightvision3Dmeasuringdevice,thelaservisionimageoftheperformeriscollected,andthe3Dvirtualfigureimageisreconstructedbyparallelprojection.Throughthekeyposecontourfeatureextractionmethodbasedonlineageclustering,thekeyposecontourfeaturesintheimageareextracted,andthehumanposerecognitionmodelbasedonHCRFisinputtocalculatetheconditionalprobabilityofthehumanposeactiontype,andtheautomaticrecognitionof3Dstagevirtualfigureimageisrealized.Theexperimentalresultsshowthataftertheautomaticrecognitionofthefiveposetypesofwalking,running,jumping,fallingandbodytiltinthe3Ddancebeautyvirtualfigureimage,theminimumcrossoverratiooftherecognitionresultis0.986,andtherecognitionresultmatchestherealposetype.

作者:胡巍   王英杰 Author:HUWei   WANGYingjie
作者单位:中国人民解放军国防大学军事文化学院,北京100081航天工程大学,北京101416
刊名:电子设计工程 ISTIC
Journal:ElectronicDesignEngineering
年,卷(期):2024, 32(14)
分类号:TN98
关键词:激光视觉  3D舞美  虚拟人物影像  姿态轮廓特征  姿态识别  
Keywords:laservision  3Ddancebeauty  virtualcharacterimages  posturecontourfeatures  posturerecognition  
机标分类号:TP391.41TG441.7G832.7
在线出版日期:2024年7月19日
基金项目:基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统[
期刊论文]  电子设计工程--2024, 32(14)胡巍  王英杰针对3D舞美虚拟人物影像易受到成像条件干扰,导致人物姿态识别误差大的问题,设计基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统.使用线结构光视觉三维测量装置,采集表演人物的激光视觉图像后,以平行投影的方式,重构3...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统.pdf
2024-12-14 11:31 上传
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