文档名：基于约束型深度强化学习的主动配电网电压控制策略
摘要：随着分布式电源与随机性负荷的大量接入,配电网的电压波动问题变得愈发严重.主动配电网能通过各种电压无功控制器平抑电压波动,但通常需要求解一个复杂的混合整数二阶锥规划问题,难以做到实时控制.文中利用深度强化学习建立了一个主动配电网实时电压控制模型,能快速得到满足潮流约束的控制策略.采集节点有功、节点无功、设备档位、时间步作为环境状态变量;以和网损及设备操作相关的费用作为回报函数来协调三个控制设备;通过基于长短时记忆网络的约束型强化学习来求解,从而建立主动配电网实时电压控制模型.基于4节点测试系统和IEEE-33节点测试系统进行了仿真,仿真结果表明,所提的深度强化学习方法能确保潮流约束,电压控制模型能实时控制电压无功控制器,以保证配电网的电压质量.
作者：张华赢 艾精文 汪伟Author：ZhangHuaying AiJingwen WangWei
作者单位：深圳供电局有限公司电力科学研究院,广东深圳518000
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(5)
分类号：TM734
关键词：主动配电网 电压无功控制 深度强化学习 滚动优化 强约束策略
机标分类号：TM714.2TM614TM315
在线出版日期：2023年7月4日
基金项目：深圳供电局有限公司科技项目基于约束型深度强化学习的主动配电网电压控制策略[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(5)张华赢 艾精文 汪伟随着分布式电源与随机性负荷的大量接入,配电网的电压波动问题变得愈发严重.主动配电网能通过各种电压无功控制器平抑电压波动,但通常需要求解一个复杂的混合整数二阶锥规划问题,难以做到实时控制.文中利用深度强化学习...参考文献和引证文献
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