文档名：基于云模型和随机森林的韧性城市电网风险预警模型
摘要：相比传统电网,韧性城市电网展现出了出色的适应多种扰动和灾害的能力,但其复杂性也使得韧性城市电网风险预警面临更大的挑战,亟需大数据和机器学习等先进技术的引入.首先,构建韧性城市电网风险评估指标体系,采用主客观结合的综合赋权法对指标赋权,通过大数据技术获取的实时数据流得到韧性城市电网风险评估指标的动态权重;然后,构建韧性城市电网风险评估标准云,计算韧性城市电网风险等级隶属度,确定风险等级;最后,基于随机森林构建韧性城市电网风险预警模型,并进行算例分析,通过与其他模型对比,发现所构建的模型表现出高精度的特征.所建模型具有较好的风险预警效果,从而能够及时采取有效风险管控措施,保障韧性城市电网稳定运行.
Abstract：Resilienturbanpowergrids,whileshowcasingremarkableadaptabilitytodiversedisturbancesanddisasters,posesignificantchallengesinriskwarningduetotheircomplexity.Thisunderscoresthenecessityofintegratingadvancedtechnologiessuchasbigdataandmachinelearning.Thisstudyproposesanovelapproachtoresolvetheseissues.First,aresilienturbanpowergridriskassessmentindexsystemwasestablished,employingacomprehensiveweightedapproachthatcombinedsubjectiveandobjectivefactorstoweightheindicators.Leveragingreal-timedataflowobtainedthroughbigdatatechnology,dynamicweightsforriskassessmentindicatorsweredetermined.Subsequently,aresilienturbanpowergridriskassessmentstandardcloudwasdeveloped,andthemembershipdegreeoftheresilienturbanpowergridrisklevelwascomputedtoascertaintherisklevel.Finally,aresilienturbanpowergridriskwarningmodelwasformulatedusingrandomforest,andathoroughnumericalanalysiswasconducted.Comparedwithothermodels,theconstructedmodelexhibitedhighprecisioncharacteristics.Thefindingsdemonstratedthatthedevelopedmodelexertedasubstantialrisk-warningeffect,enablingtimelyimplementationofeffectiveriskcontrolmeasurestoensurethestableoperationofresilienturbanpowergrids.
作者：魏新迟 董佳 时珊珊 李存斌 苏运 Author：WEIXinchi DONGJia SHIShanshan LICunbin SUYun
作者单位：国网上海市电力公司电力科学研究院,上海市200437华北电力大学经济与管理学院,北京市102206
刊名：电力建设
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(5)
分类号：TM712
关键词：韧性城市电网 云模型 随机森林 风险评估 风险预警
Keywords：resilienturbanpowergrid cloudmodel randomforest riskassessment riskwarning
机标分类号：TP391TM76TP181
在线出版日期：2024年5月8日
基金项目：基于云模型和随机森林的韧性城市电网风险预警模型[
期刊论文] 电力建设--2024, 45(5)魏新迟 董佳 时珊珊 李存斌 苏运相比传统电网,韧性城市电网展现出了出色的适应多种扰动和灾害的能力,但其复杂性也使得韧性城市电网风险预警面临更大的挑战,亟需大数据和机器学习等先进技术的引入.首先,构建韧性城市电网风险评估指标体系,采用主客观结...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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