文档名：基于季节性指数平滑法的电能表需求预测分析
摘要：随着智能电能表大规模普及应用,电能表需求数量日益庞大,采用经验人工估计容易造成电能表临时短缺和库存积压等问题.基于计量系统中的电能表历史安装数据,采用简单季节性模型、Winters加法模型和Winters乘法模型,并结合LSTM模型对结果进行对比分析,比较不同模型的优劣,确定电能表需求预测最优方法.实证结果表明:Winters乘法模型预测效果最好,预测值平均误差为2.46%,预测趋势符合实际情况.Winters乘法指数平滑法能够对电能表需求变化趋势进行科学合理预测,可以协助供电公司更加高效开展电能表运营管理,提高计量资产利用效率.
Abstract：Withthewidespreadapplicationofintelligentenergymeters,thedemandforenergymetersisbecomingincreasinglylarge.Us-ingempiricalmanualestimationcaneasilyleadtotemporaryshortagesandinventorybacklogofenergymeters.Basedonthehistoricalin-stallationdataofelectricitymetersinthemeteringsystem,simpleseasonalmodel,Wintersadditionmodel,andWintersmultiplicationmodelareused.AndLSTMmodeliscombinedtocompareandanalyzetheresults,comparetheadvantagesanddisadvantagesofdifferentmodels,anddeterminetheoptimalmethodforpredictingelectricitymeterdemand.TheempiricalresultsindicatethattheWintersmultipli-cationmodelhasthebestpredictioneffect,withanaverageerrorof0.96%inthepredictedvalues,andthepredictedtrendisinlinewiththeactualsituation.Wintersmultiplicationindexsmoothingmethodcanscientificallyandreasonablypredictthetrendofelectricitymeterdemandchanges,assistpowersupplycompaniesinmoreefficientoperationandmanagementofelectricitymeters,andimprovetheeffi-ciencyofmeasuringassetutilization.
作者：周红勇 孙雨婷 张延展Author：ZHOUHongyong SUNYuting ZHANGYanzhan
作者单位：国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京210019
刊名：电力需求侧管理
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(3)
分类号：TM715F426.61
关键词：季节性指数平滑法 电能表 需求 预测
Keywords：seasonalexponentialsmoothing electricenergymeter demand forecasting
机标分类号：TU991.01F224.7TU831.2
在线出版日期：2024年3月25日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于季节性指数平滑法的电能表需求预测分析[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(3)周红勇 孙雨婷 张延展随着智能电能表大规模普及应用,电能表需求数量日益庞大,采用经验人工估计容易造成电能表临时短缺和库存积压等问题.基于计量系统中的电能表历史安装数据,采用简单季节性模型、Winters加法模型和Winters乘法模型,并结合L...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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