文档名：基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法
摘要：针对行人遮挡以及跟踪过程中ID频繁切换的问题,提出一种基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法.利用遮挡感知算法提高遮挡情况下的行人检测精度;为提高遮挡情况下的跟踪准确度,融合时变运动特征和梯度方向直方图(HOG)特征为一个新的度量匹配信息,对上下帧的行人多目标进行匹配.实验结果表明:该行人多目标检测算法较基准算法在CrowdHuman测试集上准确率提高了7.49％,召回率提高了9.26％.跟踪算法在MOT数据集上具有较好的鲁棒性和跟踪准确度,相较于近年来流行的YOLOv3-DeepSort,SSD-Sort,MOTA分别提高了5.39％,8.17％.
作者：李颀 王娇 邓耀辉 Author：LIQi WANGJiao DENGYaohui
作者单位：陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710021
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(4)
分类号：TP391.4
关键词：遮挡感知 特征融合 运动特征 方向直方图特征 行人检测 行人跟踪
机标分类号：TP391.41TM615TP273.4
在线出版日期：2023年5月9日
基金项目：西安市未央区科技计划资助项目，陕西科技大学博士科研启动基金资助项目基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(4)李颀 王娇 邓耀辉针对行人遮挡以及跟踪过程中ID频繁切换的问题,提出一种基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法.利用遮挡感知算法提高遮挡情况下的行人检测精度;为提高遮挡情况下的跟踪准确度,融合时变运动特征和梯度方向直方图(HOG)特征为...参考文献和引证文献
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