基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究

文档名：基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究
摘要：为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法.首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复.然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提升模型的泛化能力,并采用Optuna实现超参数的自动寻优.最后,实际数据集的测试结果表明:与其他自编码器相比,正则自编码器能够较为准确地补齐缺失数据.

作者：陈慧   陈适   郭银婷   连淑婷   王康   韦先灿 Author：CHENHui   CHENShi   GUOYinting   LIANShuting   WANGKang   WEIXiancan
作者单位：国网福建省电力有限公司营销服务中心,福州350001福州大学电气工程与自动化学院,福州350108
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2023, 25(5)
分类号：TM73TP311.13
关键词：异常数据清洗  自编码器  正则化  Optuna寻优  
Keywords：abnormaldatacleaning  self-encoder  regular-ization  Optunaoptimization  
机标分类号：TP311.13TM769TP277
在线出版日期：2023年9月27日
基金项目：国网福建省电力有限公司科技项目基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究[
期刊论文]  电力需求侧管理--2023, 25(5)陈慧  陈适  郭银婷  连淑婷  王康  韦先灿为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法.首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复.然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:27 上传 基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究.pdf

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