文档名：基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别
摘要：针对复杂背景下手势图像受到干扰较多而导致的手势识别准确率低、识别速度慢问题,提出一种基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别算法RepSEHGR(re-pa-rametersqueeze-expandhandgesturerecognition).通过使用结构重参数化方法,将其应用到残差结构中,在部署阶段去除多余分支结构,提升算法识别速度;同时嵌入通道注意力机制模块,利用其为不同通道特征加权的特点使算法关注手势特征,减少复杂背景干扰;使用cutout与仿射变换2种数据增强方法训练算法,抑制复杂背景噪声输入并增强数据,减少过拟合的同时提升算法健壮性.在一个复杂背景手势数据集上进行对比实验,结果显示:识别精度达到99.9％,识别速度达到200fps,证明了所提算法的有效性.
作者：杨黎霞 夏天 陈仁祥 张晓 邱天然 Author：YANGLixia XIATian CHENRenxiang ZHANGXiao QIUTianran
作者单位：重庆科技大学工商管理学院,重庆401331重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室,重庆400074
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(23)
分类号：TP391.4
关键词：手势识别 注意力机制 复杂背景 结构重参数化 数据增强
Keywords：gesturerecognition attentionmechanism complexbackground structurereparameterization dataaugmentation
机标分类号：TP391.41TP13TN911.73
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：国家自然科学基金，重庆市教委科学技术研究项目，重庆市研究生联合培养基地项目，重庆市专业学位研究生教学案例库，重庆市研究生教育课程思政示范项目，重庆市研究生科研创新项目，重庆科技大学科研启动项目基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(23)杨黎霞 夏天 陈仁祥 张晓 邱天然针对复杂背景下手势图像受到干扰较多而导致的手势识别准确率低、识别速度慢问题,提出一种基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别算法RepSEHGR(re-pa-rametersqueeze-expandhandgesturerecognition).通过...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别 Hand gesture recognition in complex background based on structure reparameterization and attention mechanism
基于结构重参数化和注意力机制的复杂背景下手势识别.pdf
- 文件大小:
- 3.47 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
