文档名：基于知识图谱的自媒体网络舆情态势感知系统
摘要：为及时、准确掌握自媒体网络舆情动态信息,设计基于知识图谱的自媒体网络舆情态势感知系统.利用网络爬虫技术获取网络舆情数据,经过数据清洗、文本分词等处理后,利用Neo4j图数据库生成舆情知识图谱,构建BI-LSTM-CRF(双向长短期记忆网络-条件随机场)模型,以预处理层获取的词序列为输入,完成知识图谱构建中的知识实体识别.实验结果显示,该系统可通过有效的舆情事件知识抽取,生成舆情知识图谱,分析舆情的时间分布、传播活跃时间分布以及舆论的演变态势,精准感知舆情的态势发展.
Abstract：Totimelyandaccuratelygraspthedynamicinformationofselfmedianetworkpublicopinion,designaselfmedianetworkpublicopinionsituationperceptionsystembasedonknowledgegraph.Usingwebcrawlertechnologytoobtainonlinepublicopiniondata,afterdatacleaning,textsegmentation,andotherprocessing,apublicopinionknowledgegraphisgeneratedusingtheNeo4jgraphdatabase.ABI-LSTM-CRF(BidirectionalLongShortTermMemoryNetworkConditionalRandomField)modelisconstructed,andthewordordercolumnobtainedbythepreprocessinglayerisusedasinputtocompleteknowledgeentityrecognitionintheconstructionoftheknowledgegraph.Theexperimentalresultsshowthatthesystemcangenerateapublicopinionknowledgegraphthrougheffectiveextractionofpublicopinioneventknowledge,analyzethetimedistributionofpublicopinion,thedistributionofactivedisseminationtime,andtheevolutiontrendofpublicopinion,andaccuratelyperceivethedevelopmentofpublicopinion.
作者：贾海楠 曹奕萱 刘振Author：JIAHainan CAOYixuan LIUZhen
作者单位：西北大学现代学院,陕西西安710130
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN929
关键词：知识图谱 舆情态势 感知系统 双向长短期记忆网络 演变态势
Keywords：knowledgegraph publicopinionsituation awarenesssystem BidirectionalLongShortTermMemoryNetwork evolutionarytrend
机标分类号：TP391G255.1TP18
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于知识图谱的自媒体网络舆情态势感知系统[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)贾海楠 曹奕萱 刘振为及时、准确掌握自媒体网络舆情动态信息,设计基于知识图谱的自媒体网络舆情态势感知系统.利用网络爬虫技术获取网络舆情数据,经过数据清洗、文本分词等处理后,利用Neo4j图数据库生成舆情知识图谱,构建BI-LSTM-CRF(双向长...参考文献和引证文献
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