文档名：基于鲸鱼粒子群融合算法的MPPT研究
摘要：在局部阴影遮挡条件下,经典最大功率点跟踪(MPPT)算法容易失效,导致无法追踪到最大功率点,针对此问题,提出了一种基于鲸鱼粒子群融合算法的多峰MPPT控制策略.该算法实现了混合算法的优势互补,增强了鲸鱼算法后期收敛效率,且避免了粒子群算法易停滞于局部极值的缺陷,提高了鲸鱼粒子群融合算法的收敛精度和寻优效率.在MATLAB/Simulink环境中建立光伏阵列仿真模型,仿真结果表明:该算法追踪过程中震荡幅度减小,能够快速准确地搜索到最大功率点.
作者：贠武超Author：YUNWuchao
作者单位：郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(10)
分类号：TM615
关键词：输出特性 最大功率点跟踪 鲸鱼算法 粒子群算法
Keywords：outputcharacteristic maximumpowerpointtracking whaleoptimizationalgorithm particleswarmopti-mizationalgorithm
机标分类号：TM615TP301.6TP273.4
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：基于鲸鱼粒子群融合算法的MPPT研究[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(10)贠武超在局部阴影遮挡条件下,经典最大功率点跟踪(MPPT)算法容易失效,导致无法追踪到最大功率点,针对此问题,提出了一种基于鲸鱼粒子群融合算法的多峰MPPT控制策略.该算法实现了混合算法的优势互补,增强了鲸鱼算法后期收敛效率...参考文献和引证文献
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引证文献
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