文档名：基于鲸鱼优化的疲劳驾驶识别方法研究
摘要：以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法.利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳驾驶识别.实车数据试验表明,所提出的三级疲劳驾驶检测正确率达84.25%,漏报率为15.69%.
作者：李作进 史蓝洋 冯世霖 陈智能 曹亚男 贺学乐 陈生富Author：LIZuojin SHILanyang FENGShilin CHENGZhineng CAOYanan HEXuele CHENShengfu
作者单位：重庆科技学院电气工程学院,重庆400000
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(5)
分类号：
关键词：交通安全 疲劳驾驶 操作行为 鲸鱼优化
Keywords：trafficsafety fatiguedriving operationalbehavior whaleoptimization
机标分类号：TP391.41U491.116P618.130.8
在线出版日期：2023年11月29日
基金项目：国家自然科学基金，重庆市教委科学技术研究重大项目，重庆市自然科学基金，重庆市自然科学基金，重庆市自然科学基金基于鲸鱼优化的疲劳驾驶识别方法研究[
期刊论文] 大连交通大学学报--2023, 44(5)李作进 史蓝洋 冯世霖 陈智能 曹亚男 贺学乐 陈生富以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法.利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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