文档名：基于智能算法的双面散热SiC功率模块多目标优化设计
摘要：双面散热功率模块凭借优异的电热特性,能够满足SiC器件封装的性能要求.但双面散热模块的电学、热学及力学特性互相制约,难以实现各性能的全部最优,为此,该文提出一种基于智能算法的多目标优化设计方法.首先,通过参数化仿真对功率模块的电热力性能进行了建模,并分析了待优化的尺寸参数对各性能指标的影响规律.然后,基于参数化仿真与流程控制方法得到学习样本,通过神经网络训练得到了待优化尺寸变量与各性能指标之间的函数关系,解决了尺寸变量与性能指标之间的函数难以获取的问题.得到目标函数后,基于遗传算法进行多目标优化求解,实现了定制化的多目标优化设计.最后,基于优化结果分别制备了优化前后的功率模块,并对其性能指标进行了测试和对比,结果证明了所提出的多目标优化设计方法的正确性.
作者：张缙 刘智 刘意 王见鹏 刘志红 山崎智幸 王来利 Author：ZhangJin LiuZhi LiuYi WangJianpeng LiuZhihong YamazakiTomoyuki WangLaili
作者单位：电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学)西安710049嘉兴斯达半导体股份有限公司嘉兴314006富士电机株式会社石川县921-8001
刊名：电工技术学报 ISTICEIPKU
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2023, 38(20)
分类号：TM23
关键词：SiC功率模块 双面散热 多目标优化 人工神经网络 遗传算法
Keywords：SiCpowermodule double-sidedcooling multi-objectiveoptimization artificialneuralnetwork geneticalgorithm
机标分类号：TP301.6TH132.41U464.11
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：基于智能算法的双面散热SiC功率模块多目标优化设计[
期刊论文] 电工技术学报--2023, 38(20)张缙 刘智 刘意 王见鹏 刘志红 山崎智幸 王来利双面散热功率模块凭借优异的电热特性,能够满足SiC器件封装的性能要求.但双面散热模块的电学、热学及力学特性互相制约,难以实现各性能的全部最优,为此,该文提出一种基于智能算法的多目标优化设计方法.首先,通过参数化仿...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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