文档名：基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
摘要：针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检测算法.通过CDC、ACON自适应激活函数以及轻量化注意力机制重构MobileNetV3轻量级特征提取网络,并设计傅里叶变换支路对主干提取网络进行辅助矫正,实现降低模型大小、提高活体检测精度的目的.在Replay-Attack以及CASIA-FASD数据集上进行实验,结果表明:算法在模型大小、等错误率、召回率、曲线下面积(AUC)以及准确率等方面有较好的表现.
作者：李俣彤 鲁文莉 宋伟 南新元 杨书文 Author：LIYutong LUWenli SONGWei NANXinyuan YANGShuwen
作者单位：新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,新疆乌鲁木齐830002新疆西北星信息技术有限责任公司,新疆乌鲁木齐830011
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(5)
分类号：TP391
关键词：人脸活体检测 中心差分卷积 ActivateorNot自适应激活函数 轻量级神经网络 傅里叶变换
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：新疆自治区自然科学基金资助项目基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(5)李俣彤 鲁文莉 宋伟 南新元 杨书文针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测 Human face in vivo detection based on central differential convolution and frequency domain assistance
基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测.pdf
- 文件大小:
- 1.35 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
