文档名：基于卷积神经网络的钢铁熔融金属危害监测预警系统
摘要：为保证钢铁熔融过程安全运行,提出了一个基于卷积神经网络算法的熔融金属危害监测预警系统,其整体架构由实时监控、安全巡检、安全预警、应急救援和信息化管理5个功能模块组成,其算法部分利用图像识别技术对熔融过程进行危险监测.该系统可以有效提高监测预警效率,在安全管理领域具有广泛的应用潜力.
Abstract：Inordertoensurethesafeoperationofsteelmeltingprocess,amoltenmetalhazardmonitoringandearlywarningsystembasedonconvolutionalneuralnetworkalgorithmisproposed.Itsoverallarchitectureconsistsoffivefunctionalmodules:real-timemonitoring,safetyinspection,safetyearlywarning,emergencyrescueandinformationmanagement.Thealgorithmpartusesimagerecognitiontechnologytomonitorthedangerofmeltingprocess.Thissystemeffectivelyimprovestheefficiencyofmonitoringandwarning,andhasbroadapplicationpotentialinthefieldofsecuritymanagement.
作者：廖磊 李冬 陶婷婷 Author：LIAOLei LIDong TAOTingting
作者单位：中钢集团武汉安全环保研究院有限公司,湖北武汉430081湖北金盛兰冶金科技有限公司,湖北咸宁437000
刊名：工业安全与环保
Journal：IndustrialSafetyandEnvironmentalProtection
年，卷(期)：2024, 50(7)
分类号：
关键词：钢铁熔融 危害监测 预警 卷积神经网络
Keywords：steelmelt hazardmonitoring earlywarning convolutionalneuralnetwork
机标分类号：TP391.41TQ320.663X92
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于卷积神经网络的钢铁熔融金属危害监测预警系统[
期刊论文] 工业安全与环保--2024, 50(7)廖磊 李冬 陶婷婷为保证钢铁熔融过程安全运行,提出了一个基于卷积神经网络算法的熔融金属危害监测预警系统,其整体架构由实时监控、安全巡检、安全预警、应急救援和信息化管理5个功能模块组成,其算法部分利用图像识别技术对熔融过程进行危...参考文献和引证文献
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