文档名：基于注意力残差网络的口罩佩戴规范检测算法
摘要：COVID-19已经在全球蔓延,阻断病毒传播途径是人们目前控制COVID—19传播的主要方法.在人员密集场所佩戴口罩可有效地切断病毒传播途径.现有的口罩检测算对鉴别佩戴口罩的规范性仍具有较大的挑战.为解决口罩佩戴规范性检测问题,提出了一种结合注意力机制和残差网络的口罩佩戴规范检测算法.通过注意力机制进行佩戴口罩部位的特征强化,实现口罩佩戴规范性识别.同时设计了一种口鼻检测器,结合现有的口罩数据集,使用口鼻特征检测器将数据集细分为规范佩戴口罩、不规范佩戴口罩,增加无口罩数据构成实验数据集.实验结果表明:该算法的平均预测准确率为97.240％.该方法可有效识别口罩佩戴的规范性,具有一定的实用价值.
作者：姜月武 张玉金 施建新Author：JIANGYuewu ZHANGYujin SHIJianxin
作者单位：上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(2)
分类号：TP391.4
关键词：口罩检测 注意力机制 残差网络 深度学习
机标分类号：TP391R563.1X921
在线出版日期：2023年3月13日
基金项目：上海市科委重点项目，上海市自然科学基金资助项目，上海高校青年教师培养资助计划项目基于注意力残差网络的口罩佩戴规范检测算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(2)姜月武 张玉金 施建新COVID-19已经在全球蔓延,阻断病毒传播途径是人们目前控制COVID—19传播的主要方法.在人员密集场所佩戴口罩可有效地切断病毒传播途径.现有的口罩检测算对鉴别佩戴口罩的规范性仍具有较大的挑战.为解决口罩佩戴规范性检测...参考文献和引证文献
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