文档名：基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测研究
摘要：本文作者研究基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测模型,为有效分析此类变压器绝缘寿命提供依据.采集影响绕组热点温度的相关数据并构成基础数据库,构建变压器绕组线性离散热点温度模型,通过向该模型内叠加基础数据库内的噪声数据,获得热点温度的状态与测量方程,经由两种方程运算得出绕组的历史热点温度值,以此温度值作为输入参量,结合卡尔曼滤波算法构建变压器绕组热点温度预测模型,通过该模型中预测与校正两阶段的迭代运算,得到绕组热点温度的最佳实时预测结果输出.结果显示,该模型可预测出不同运行负载下的油浸式变压器绕组热点温度,得到平滑消噪且与实测数据相吻合的预测值;依据预测结果得知,变压器的绕组热点温度与季节、环境温度、负载均存在一定的相关性.
Abstract：Thepredictionmodelofwindinghotspottemperatureofoil-immersedtrans-formerbasedonKalmanfilteralgorithmisstudiedtoprovideabasisforeffectiveanaly-sisofinsulationlifeofthiskindoftransformer.Affectwindinghotspottemperaturerelat-eddataanddatabase,basedonlineardiscretetransformerwindinghotspottempera-turemodelwasconstructed,throughtothedatabaseinthebasisofnoisedatainthemodel,gethotspottemperaturestateandmeasurementequations,throughtwoequa-tionsoperationitisconcludedthatthehistoryofthewindinghotspottemperature,thistemperatureasinputparameters,Combinedwithkalmanfilteralgorithmtoconstructtransformerwindinghotspottemperaturepredictionmodel,throughthemodelpredictionandcorrectionintwostagesoftheiterativecalculation,thewindinghotspottempera-tureofoptimaloutputreal-timepredictionresults,theresultsshowthatthemodelcanpredictunderdifferentoperationloadofoil-immersedtransformerwindinghotspottem-perature,getsmoothinganddenoisingisconsistentwithexperimentaldataandthepre-dictedvalue;Accordingtothepredictionresults,thewindinghotspottemperatureofthetransformerhasacertaincorrelationwiththeseason,theenvironmenttemperatureandtheload.
作者：吕志华 顾雅青Author：LYUZhihua GUYaqing
作者单位：山东华宇工学院,山东德州253034
刊名：变压器
Journal：Transformer
年，卷(期)：2024, 61(4)
分类号：TM401+.2
关键词：油浸式变压器 卡尔曼滤波 绕组热点温度
Keywords：Oil-immersedtransformer Kalmanfilter Windinghotspottemperature
机标分类号：TM403.3TP311.13TF777
在线出版日期：2024年4月23日
基金项目：山东省教育厅山东省高等教育本科教学改革研究项目基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测研究[
期刊论文] 变压器--2024, 61(4)吕志华 顾雅青本文作者研究基于卡尔曼滤波算法的油浸式变压器绕组热点温度预测模型,为有效分析此类变压器绝缘寿命提供依据.采集影响绕组热点温度的相关数据并构成基础数据库,构建变压器绕组线性离散热点温度模型,通过向该模型内叠加...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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