文档名：基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法
摘要：由于疲劳驾驶采集过程中存在因识别角度不佳,部分区域遮挡等原因,在不同时间段丢失了不同特征的时间信息,导致算法的泛用性较差.此外,驾驶疲劳的检测需要在保证综合准确率的同时,需要具有更低的漏检率.针对以上问题,提出了一种基于注意力机制和长短期记忆(LSTM)神经网络的疲劳驾驶检测模型.通过对不同特征定位点计算多维特征向量,并对特征向量的时间序列进行学习,同时引入注意力机制,赋予各维度隐含状态不同的概率权重,加强重要信息对疲劳状态判定的影响和降低丢失特征信息的历史数据对参数的影响.根据实验可得,该方法在更普遍的检测环境下有着92.19％的准确率和1.9％的漏检率,同时在丢失部分特征的环境下漏检率仅有3.07％.
Abstract：Duetothepoorrecognitionangleandpartialareaocclusionintheprocessoffatiguedrivingacquisition,thetimeinformationwithdifferentcharacteristicsislostindifferenttimeperiods,resultinginpooruniversalityofthealgorithm.Inaddition,thedetectionofdrivingfatigueneedstonotonlyensurethecomprehensiveaccuracy,butalsohavealowermisseddetectionrate.Tosolvetheaboveproblems,afatiguedrivingdetectionmodelbasedonattentionmechanismandlongshort-termmemory(LSTM)neuralnetworkisproposed.Bycalculatingmulti-dimensionalfeaturevectorsfordifferentfeaturelocalizationpointsandlearningthetimeseriesoffeaturevectors,theattentionmechanismisintroducedtogivedifferentprobabilityweightstothehiddenstatesofeachdimension,soastostrengthentheinfluenceofimportantinformationonthedeterminationoffatiguestateandreducetheinfluenceofhistoricaldatalosingfeatureinformationonparameters.Accordingtotheexperiment,thismethodhasaccuracyof92.19％andmisseddetectionrateof1.9％inmoregeneraldetectionenvironment,andthemisseddetectionrateisonly3.07％intheenvironmentwheresomefeaturesarelost.
作者：徐敬一 田瑾 刘翔 龚利 Author：XUJingyi TIANJin LIUXiang GONGLi
作者单位：上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620华东师范大学通信与电子工程学院,上海200062
刊名：传感器与微系统
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TP391
关键词：疲劳检测 特征丢失 注意力机制 长短期记忆
Keywords：fatiguedetection featureloss attentionmechanism longshort-termmemory(LSTM)
机标分类号：TP391.41D669.6R197.32
在线出版日期：2024年4月26日
基金项目：民航重点项目基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(4)徐敬一 田瑾 刘翔 龚利由于疲劳驾驶采集过程中存在因识别角度不佳,部分区域遮挡等原因,在不同时间段丢失了不同特征的时间信息,导致算法的泛用性较差.此外,驾驶疲劳的检测需要在保证综合准确率的同时,需要具有更低的漏检率.针对以上问题,提出...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法 Improved fatigue driving detection method based on attention mechanism
基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法.pdf
- 文件大小:
- 2.65 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
