文档名：基于粒子群算法的锂电池多阶恒流充电方法
摘要：为了解决恒流恒压充电速度慢,充电过程中锂电池温升大等问题,提出了一种将粒子群算法和多阶恒流充电模型相结合的方法来对锂电池充电技术进行优化,此方法不依赖于锂电池的机理模型,以充入电量、充电时间和充电能量效率为目标函数,找到最优电流组合,从而提高充电性能.实际工况下的实验结果表明,所采用的优化充电方法比传统的恒流恒压充电方法的充电时间缩短了415s,充电能量效率提高了0.37%,最高温升降低了0.6℃,达到了提高锂电池充电性能的目的.
作者：何佳琦 张春阳 周坤Author：HEJiaqi ZHANGChunyang ZHOUKun
作者单位：河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023;电力电子装置与系统河南省工程实验室,河南洛阳471023
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(10)
分类号：TM912
关键词：锂电池 多阶恒流充电模型 粒子群算法 最优电流组合
Keywords：lithiumbattery multi-orderconstant-currentchargingmodel particleswarmoptimizationalgorithm op-timalcurrentcombination
机标分类号：TM912TP391.9U469.72
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：国家自然科学基金，河南省自然科学基金项目基于粒子群算法的锂电池多阶恒流充电方法[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(10)何佳琦 张春阳 周坤为了解决恒流恒压充电速度慢,充电过程中锂电池温升大等问题,提出了一种将粒子群算法和多阶恒流充电模型相结合的方法来对锂电池充电技术进行优化,此方法不依赖于锂电池的机理模型,以充入电量、充电时间和充电能量效率为...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于粒子群算法的锂电池多阶恒流充电方法 Multi-order constant current charging method of lithium battery based on particle swarm optimization algorithm
基于粒子群算法的锂电池多阶恒流充电方法.pdf
- 文件大小:
- 1.92 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
