文档名：基于自相关和时频分析的跳频参数估计
摘要：为解决低信噪比条件下跳频参数估计算法性能低的问题,提出了一种基于自相关和时频分析的跳频参数估计算法.首先,采用基于能量检测的分段自相关算法对接收端信号进行预处理;然后,进行时频变换,得到信号的时频矩阵,通过二值化和形态学滤波完成对信号的降噪提取;最后,通过聚类算法完成参数估计.仿真实验表明,该算法具有较高的估计精度和良好的抗噪声性能,在信噪比最低为-11dB时估计误差数量级仍为10-7,同时自相关运算对参数估计算法的抗噪声性能具有明显的提高作用.
Abstract：Inordertoobtainhigh-definitiontime-frequencymapandhigh-precisionparameterestimationoffrequencyhopping(FH)signals,anFHsignalparameterestimationmethodbasedonautocorrelationandtime-frequencyanalysismethodisproposed.Firstly,thesegmentedautocorrelationalgorithmbasedonenergydetectionisusedtopreprocessthereceivingsignal,andthenthetime-frequencytransformationiscarriedouttoobtainthetime-frequencymatrixofthesignal.Thesignalsareextractedbybinarizationandmorphologicalfiltering,andtheparametersareestimatedbyclusteringalgorithm.Simulationresultsshowthatundertheconditionoflowsignal-to-noiseratio(SNR),thismethodcanobtainhigh-definitiontime-frequencyimagesandhigh-precisionparameterestimates.WhenthelowestSNRis-11dB,theorderofmagnitudeoftheestimationerroris10-7.Meanwhile,theautocorrelationoperationcanimprovetheanti-noiseperformanceoftheparameterestimationalgorithmobviously.
作者：张玮 王平 解西坤 Author：ZHANGWei WANGPing XIEXikun
作者单位：海军工程大学电子工程学院,武汉430033;中国人民解放军92038部队,山东青岛266041海军工程大学电子工程学院,武汉430033海军工程大学电子工程学院,武汉430033;中国人民解放军91202部队,辽宁葫芦岛125000
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(12)
分类号：TN914.4
关键词：跳频信号 参数估计 时频分析 自相关运算
Keywords：frequencyhoppingsignal parameterestimation time-frequencyanalysis autocorrelationoperation
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月3日
基金项目：基于自相关和时频分析的跳频参数估计[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(12)张玮 王平 解西坤为解决低信噪比条件下跳频参数估计算法性能低的问题,提出了一种基于自相关和时频分析的跳频参数估计算法.首先,采用基于能量检测的分段自相关算法对接收端信号进行预处理;然后,进行时频变换,得到信号的时频矩阵,通过二...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于自相关和时频分析的跳频参数估计 Frequency Hopping Parameter Estimation Based on Autocorrelation and Time-Frequency Analysis
基于自相关和时频分析的跳频参数估计.pdf
- 文件大小:
- 2.51 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
