文档名：基于粒子群优化Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测
摘要：为了解决钢板表面缺陷形态差别大、对比度低,无法准确检测的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)-Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测方法.为了消除图像噪声,突显缺陷目标,首先,对缺陷图像进行自适应中值滤波和对数变换;然后,通过PSO算法对二维Gabor滤波器的频率、方向、尺度和滤波窗口进行参数寻优;并基于最优Gabor滤波器对图像进行滤波,获得缺陷能量图;最后,根据所得能量图进行缺陷分割,从而完成缺陷检测.实验结果表明:基于PSO-Gabor滤波器的缺陷检测方法对钢板表面4种缺陷检测准确率达93.75％,检测耗时为0.05s,可实现对低对比度钢板表面缺陷图像快速、准确地检测,为钢板表面缺陷实时在线检测提供理论依据和技术支持.
作者：姜乐兵 宋飞虎 裴永胜 吴鑫 李臻峰 Author：JIANGLebing SONGFeihu PEIYongsheng WUXin LIZhenfeng
作者单位：江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122;江苏科贸新材料科技有限公司,江苏江阴214000江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：TP391.4
关键词：缺陷检测 对数变换 粒子群优化算法 Gabor滤波器
Keywords：defectdetection logarithmictransformation particleswarmoptimization(PSO)algorithm Gaborfilter
机标分类号：TP391.41TP183TN911.73
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：国家自然科学基金基于粒子群优化Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(11)姜乐兵 宋飞虎 裴永胜 吴鑫 李臻峰为了解决钢板表面缺陷形态差别大、对比度低,无法准确检测的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)-Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测方法.为了消除图像噪声,突显缺陷目标,首先,对缺陷图像进行自适应中值滤波和对数变换;然后,通...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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