文档名：基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法
摘要：针对各种类别的环境声音事件检测问题,提出了基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法.首先,将原始的声音样本转换为类伽马声谱图;然后将类伽马声谱图通过剪切波变换提取图像的纹理特征;又采用中心化二值模式(CBP)算法进行编码;针对特征维度过高问题,先利用随机森林算法后结合主成分分析(PCA)算法,提出了RF-PCA降维方法;最后使用支持向量机(SVM)对不同环境的声音进行分类.在公开数据集ESC-10上的仿真实验结果表明,利用所提出的基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法所提取的特征对声音分类可达到93.00%的分类效果.
Abstract：Aimingatvariouskindsofenvironmentalsoundeventdetectionproblems,anenviromentalsoundeventdetectionmethodbasedonrobusttexturefeatureisproposed.Firstly,theoriginalsoundsamplesareconvertedintogammatone-likespectrogram.Then,thegammatone-likespectrogramistransformedbyusingShearlettransform.Thecentralizedbinarypattern(CBP)algorithmisusedforcod-ing.Aimingattheproblemoftoohighfeaturedimension,randomforestalgorithmisfirstusedandthenprincipalcomponentanalysis(PCA)algorithmiscombined,andRF-PCAdimensionreductionmethodisproposed.Finally,supportvectormachine(SVM)isusedtoclassifysoundsindifferentenvironments.ResultsofsimulationexperimentsonthepublicdatasetofESC-10showthatthefeaturesex-tractedbyusingtheproposedenvironmentalsoundeventdetectionmethodbasedonrobusttexturefeaturecanachieve93.00%classifi-cationeffectonsoundclassification.
作者：吴婷 刘琼 郭慧茹 Author：WUTing LIUQiong GUOHuiru
作者单位：上海电力大学数理学院,上海201399上海海事大学商船学院,上海201306
刊名：电子器件 ISTIC
Journal：ChineseJournalofElectronDevices
年，卷(期)：2024, 47(2)
分类号：TP274
关键词：环境声音分类 类伽马声谱图 Shearlet变换 CBP算法 RF-PCA
Keywords：environmentsoundclassification gammatone-likespectrogram Shearlettransform CBPalgorithm RF-PCA
机标分类号：TP391TP181TN912.34
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：国家自然科学基金基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法[
期刊论文] 电子器件--2024, 47(2)吴婷 刘琼 郭慧茹针对各种类别的环境声音事件检测问题,提出了基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法.首先,将原始的声音样本转换为类伽马声谱图;然后将类伽马声谱图通过剪切波变换提取图像的纹理特征;又采用中心化二值模式(CBP)算法进...参考文献和引证文献
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基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法 Environment Sound Event Detection Method Based on Robust Texture Features
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