文档名：基于最优特征量选取的开关柜故障判别方法研究
摘要：为实现对开关柜运行状态进行快速准确评估,文章提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法.基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响,采取最小冗余最大相关(MinimumRedundancyMaxi-munRelevance,MRMR)原则对采集的开关柜运行参数进行处理以获取特征样本,并对其进行优化获得最优特征子集;采用马氏距离法对实时监测的运行状态特征量与标准设定样本进行比较,从而判别出开关柜的故障状态.实际测试和算例分析表明,所提出的方法能够有效提高故障识别的精度和效率.
作者：郭志伟 徐子涛 刘波 罗鑫 张炜 Author：GuoZhiwei XuZitao LiuBo LuoXin ZhangWei
作者单位：云南电网有限责任公司昭通供电局,云南昭通657000东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132000国网浙江省电力有限公司平湖供电公司,浙江平湖314200
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(8)
分类号：TM591
关键词：开关柜 状态评估 马氏距离法 故障判别
Keywords：switchgear statusevolution Mahalanobisdistancemethod faultidentification
机标分类号：
在线出版日期：2023年8月22日
基金项目：吉林省产业技术研究与开发专项计划项目，浙江省电力有限公司科技项目基于最优特征量选取的开关柜故障判别方法研究[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(8)郭志伟 徐子涛 刘波 罗鑫 张炜为实现对开关柜运行状态进行快速准确评估,文章提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法.基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响,采取最小冗余最大相关(MinimumRedundancyMaxi-munRelevance...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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