文档名：基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别
摘要：为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法.依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息.标记人脸特征点增强信息识别精度,提取人脸图像的特征描述子,并将其输入支持向量机模型中,通过训练实现局部遮挡人脸图像识别.实验结果表明,该方法应用于人脸图像识别平均识别率高于73％,识别时间低于20s.
作者：李炜Author：LIWei
作者单位：武汉大学人民医院信息中心,武汉430060
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(4)
分类号：TP391
关键词：压缩感知 图像的稀疏变换域 区域阈值 金字塔结构图 高斯模糊差分
Keywords：compressedsensing sparsetransformdomainofimages regionalthreshold pyramidstructuremap Gaussianblurdifference
机标分类号：TP391.41TN911.73TP181
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：国家自然科学基金基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(4)李炜为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法.依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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