文档名：基于模糊推理脉冲神经膜系统的变压器故障诊断方法
摘要：油中溶解气体分析是目前变压器状态监测及故障诊断的主要手段,但气体含量易受到变压器容量、结构和故障工况等因素影响,存在一定程度的不确定性.因此,提出了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的变压器故障诊断方法.首先,根据油中溶解气体分析数据提取特征气体量值.其次,利用高斯型隶属函数对提取的特征气体量值进行模糊处理.在此基础上,根据故障类型所对应的模糊产生式规则,构建基于模糊推理脉冲神经膜系统的故障诊断模型.最后,利用模糊推理算法对故障诊断模型进行计算,得到每种故障类型的置信度,从而确定故障类型.实例分析结果表明,该方法能够有效地识别变压器各类型故障,具有较高的诊断正确率.
作者：唐潇潇 黄康Author：TANGXiaoxiao HUANGKang
作者单位：国网四川综合能源服务有限公司,四川成都610041
刊名：电气应用
Journal：ElectrotechnicalApplication
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：
关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 高斯型隶属函数 模糊推理脉冲神经膜系统
Keywords：transformer faultdiagnosis dissolvedgasanalysis gaussianmembershipfunction fuzzyinferencepulseneuralmembranesystem
机标分类号：TM41TM76TP183
在线出版日期：2023年12月22日
基金项目：基于模糊推理脉冲神经膜系统的变压器故障诊断方法[
期刊论文] 电气应用--2023, 42(11)唐潇潇 黄康油中溶解气体分析是目前变压器状态监测及故障诊断的主要手段,但气体含量易受到变压器容量、结构和故障工况等因素影响,存在一定程度的不确定性.因此,提出了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的变压器故障诊断方法.首先,根...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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