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基于模型的动力电池SOC估计方法研究进展

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admin 发表于 2024-12-14 11:15 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于模型的动力电池SOC估计方法研究进展
摘要:随着电动汽车应用的快速发展,负责行驶安全的电池管理系统(BMS)的重要性日益凸显.高精度的电池荷电状态(SOC)估计方法是BMS有效运行的基础.对近年来有关电池模型、模型参数辨识和SOC估计方法三个领域的研究进行了较为系统的综述,总结了主要电池模型的特点及发展趋势,介绍了模型参数辨识的一般过程以及常见的辨识方法,对四类常见SOC估计方法做了介绍,分析了它们的特点和局限性,并探讨了SOC估算功能在BMS行业中的应用研究.针对当前研究中存在的不足,提出了未来的研究方向.

Abstract:Withtherapiddevelopmentofelectricvehicleapplications,theimportanceofbatteryman-agementsystemresponsiblefordrivingsafetyisincreasinglyprominent.HighprecisionbatterystateofchargeestimationmethodisthebasisofeffectiveoperationofBMS.Thispapersystematicallyre-viewstherecentresearchonbatterymodel,modelparameteridentificationandSOCestimationmethod.Thecharacteristicsanddevelopmenttrendofmainbatterymodelsaresummarized.Thegen-eralprocessofmodelparameteridentificationandcommonidentificationmethodsareintroduced.FourkindsofcommonSOCestimationmethodsareintroduced,andtheircharacteristicsandlimita-tionsareanalyzed.Inaddition,theresearchontheapplicationofSOCestimationfunctionintheBMSindustryisdiscussed.Finally,futuredirectionsforresearchareproposedtoaddresstheshort-comingsinthecurrentstudy.

作者:侯书增  伍志明  程雪  翟博Author:HOUShuzeng  WUZhiming  CHENGXue  ZHAIBo
作者单位:四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000
刊名:电源技术
Journal:ChineseJournalofPowerSources
年,卷(期):2024, 48(1)
分类号:TM912
关键词:电池管理系统  电池模型  参数辨识  综述  SOC估计  
Keywords:batterymanagementsystem  batterymodel  parameteridentification  review  SOCesti-mation  
机标分类号:TM912U469.72TP273
在线出版日期:2024年3月5日
基金项目:四川轻化工大学人才引进项目基于模型的动力电池SOC估计方法研究进展[
期刊论文]  电源技术--2024, 48(1)侯书增  伍志明  程雪  翟博随着电动汽车应用的快速发展,负责行驶安全的电池管理系统(BMS)的重要性日益凸显.高精度的电池荷电状态(SOC)估计方法是BMS有效运行的基础.对近年来有关电池模型、模型参数辨识和SOC估计方法三个领域的研究进行了较为系统...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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