文档名：基于脑电空间域表征可视化的情感识别研究
摘要：鉴于情感脑电蕴含丰富的空间模式特征,提出一种基于二维空间域表征可视化的情感识别方法.首先,提取多通道脑电Gamma频段的微分熵(DifferentialEntropy,DE)特征并根据导联位置映射至9×9的二维空间进行拓扑重构,使用三次插值方法进一步提高空间域特征图的分辨率;然后,针对性地设计了一种深度残差网络(ResidualNetwork,ResNet)模型作为情感脑电解码器对情感脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行深层抽象特征的自动提取和端到端分类;最后,通过梯度加权类激活映射(Gradient-weightedClassActivationMapping,Grad-CAM)方法对输入特征图进行可解释性分析,依据热力图分布定位对特定情感状态识别具有较大贡献的空间脑区.在SEED数据集上进行了相关情感识别实验,三种情感类别分类平均准确率为94.88％,达到了较先进的性能.
作者：王竞茜 苗敏敏 徐宝国 胡文军 Author：WANGJingxi MIAOMinmin XUBaoguo HUWenjun
作者单位：湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000;浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江湖州313000东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京210096
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(9)
分类号：TP391
关键词：脑机接口 情感识别 深度残差网络 梯度加权类激活映射
Keywords：brain-computerinterface emotionrecognition deepresidualnetwork gradient-weightedclassactivationmapping
机标分类号：TP391.41R742.1R318.04
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，江苏省前沿引领技术基础研究专项项目，浙江省自然科学基金项目基于脑电空间域表征可视化的情感识别研究[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(9)王竞茜 苗敏敏 徐宝国 胡文军鉴于情感脑电蕴含丰富的空间模式特征,提出一种基于二维空间域表征可视化的情感识别方法.首先,提取多通道脑电Gamma频段的微分熵(DifferentialEntropy,DE)特征并根据导联位置映射至9×9的二维空间进行拓扑重构,使用三次...参考文献和引证文献
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引证文献
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