文档名：计及风、光出力不确定性的微电网经济调度研究
摘要：针对风、光出力不确定性,结合蒙特卡罗抽样模拟的风、光出力场景集合,对比同步回代、K-Means聚类、模糊C均值(FCM)聚类三种场景削减技术所得最大概率典型场景风、光出力数据,发现同步回代场景削减技术更能表征风、光出力的波动性和随机性.并以风电、光伏、微型燃气轮机、质子交换膜燃料电池及蓄电池组成的微电网系统为研究对象建立了以系统总运行成本最小为优化目标的经济调度模型.算例分析中,采用自行改进的粒子群算法(PSO)优化调度各微源在典型场景下的出力,验证了结合蒙特卡罗抽样的同步回代算法对风、光出力不确定性处理的有效性和合理性.
作者：潘军 卢彦杉 何彬彬 张行 余志文 张信真 马君华 Author：PANJun LUYanshan HEBinbin ZHANGHang YUZhiwen ZHANGXinzhen MAJunhua
作者单位：广东电网有限责任公司广州供电局,广东广州510620清华四川能源互联网研究院,四川成都610042清华大学能源互联网创新研究院,北京100084
刊名：电工电能新技术
Journal：AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy
年，卷(期)：2024, 43(2)
分类号：TM734
关键词：微电网 不确定性 场景分割 经济调度 粒子群算法
Keywords：microgrid uncertain scenesegmentation economicdispatch particleswarmalgorithm
机标分类号：TM715TM62TM911.4
在线出版日期：2024年3月13日
基金项目：南方电网公司管理创新项目计及风、光出力不确定性的微电网经济调度研究[
期刊论文] 电工电能新技术--2024, 43(2)潘军 卢彦杉 何彬彬 张行 余志文 张信真 马君华针对风、光出力不确定性,结合蒙特卡罗抽样模拟的风、光出力场景集合,对比同步回代、K-Means聚类、模糊C均值(FCM)聚类三种场景削减技术所得最大概率典型场景风、光出力数据,发现同步回代场景削减技术更能表征风、光出力的波动...参考文献和引证文献
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