文档名：计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算
摘要：为满足考虑源荷双侧强不确定性场景的"双高"电力系统潮流分析计算需求,提出一种新型的概率潮流计算方法.基于核密度估计建立输入随机变量的概率分布模型,构建Copula函数刻画多维随机输入变量间的相关性,获取更加符合系统实际运行情况的样本数据.引入多点线性化潮流计算方法,在降低非线性潮流计算量的同时减小单点线性化潮流计算的截断误差.在IEEE-30节点系统上进行算例测试,验证所提方法的准确性和有效性.
Abstract：Toaccommodatethepowerflowanalysisandcalculationrequirementsforpowersystemswithhighuncertain-tiesinsourceandloadonbothsideswithhighsharesofrenewableenergyandpowerelectronics,anovelprobabilisticpowerflowcalculationmethodisproposedinthispaper.Aprobabilitydistributionmodelofrandominputvariablesises-tablishedbasedonkerneldensityestimation,andtheCopulafunctionisconstructedtodescribethecorrelationbetweenmulti-dimensionalrandominputvariablesandobtainthesampledata,whichismoreinlinewiththeactualsituationofsystemoperation.Themulti-spotlinearizedpowerflowcalculationmethodisintroducedtoreducetheamountofnonlin-earpowerflowcalculationswhiledecreasingtruncationerrorsinsingle-spotlinearizedpowerflowcalculation.Finally,thetestresultofanIEEE30-bussystemverifiestheaccuracyandeffectivenessoftheproposedmethod.
作者：叶希 王彦沣 黄杨 廖帮昆 欧阳雪彤 文云峰 Author：YEXi WANGYanfeng HUANGYang LIAOBangkun OUYANGXuetong WENYunfeng
作者单位：国网四川省电力公司,成都610041输变电新技术教育部工程研究中心(湖南大学),长沙410082
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(1)
分类号：TM744
关键词：蒙特卡洛模拟 概率潮流 核密度估计 多点线性化 Copula理论 新能源
Keywords：MonteCarlosimulation probabilisticpowerflow kerneldensityestimation multi-spotlinearization Cop-ulatheory renewableenergy
机标分类号：TM727X937TM614
在线出版日期：2024年2月2日
基金项目：国家自然科学基金，国网四川省电力公司科技项目计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(1)叶希 王彦沣 黄杨 廖帮昆 欧阳雪彤 文云峰为满足考虑源荷双侧强不确定性场景的"双高"电力系统潮流分析计算需求,提出一种新型的概率潮流计算方法.基于核密度估计建立输入随机变量的概率分布模型,构建Copula函数刻画多维随机输入变量间的相关性,获取更加符合系统...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算 Multi-spot Linearized Probabilistic Power Flow Calculation Considering Correlation Between Random Variables
计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算.pdf
- 文件大小:
- 1.45 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
